为何说边沿计算是大势所趋（为何说边沿计算是大势所趋的）

前阵子边沿计算概念股被狂炒，众多真假专家纷纭提出对这一技术的理解和展望，股民们高涨的热忱弄得我都不敢发声了。如今眼见那些边沿计算概念股冲高回落，我也终究可以论述自己对边沿计算的观点了。想法比较多，也可能不系统，所以就分几个角度来讲吧。

　　今天先说说，为何我认为边沿计算会成为云计算的下一步拓展方向，是大势所趋。

　　边沿计算弥补传统云计算的不足

　　对IT领域来讲，云计算技术的出现和成长既属于意料以外，又仿佛在情理当中。

　　本世纪初，一些互联网性质的企业提出"云计算"这一理念，当时恐怕没有人想到，云计算狂飙突进10年以后，会把那些IT领域的巨无霸硬件厂商打得满地找牙。云计算以通讯和互联网等技术为基础，改变了基础设施、平台及利用等服务的增加、使用和交互模式。从使用者角度来讲，云计算能够提供本钱更低、效力更高的服务，大大加速了数字化的进程。

　　相对各自独立的传统硬件平台，云计算经过资源同享和灵活调度，能够下降基础设施的供应本钱。如今，没有人再否认云计算是IT的一种形态，愈来愈多的客户和企业基于云计算进行IT建设。

　　在传统的云计算技术架构中，主要采取全集中的方式进行云计算中心的建设和运营，资源都集中在总部，或全世界分别部署几个节点，客户经过互联网来使用云计算资源。 随着云计算技术的发展和利用的普及，人们渐渐发现，这类全部集中模式的云计算未必是最优的解决方案，比如对以下场景。

　　第一类是前端收集的数据量过大，如果依照传统模式全部上传的话，本钱高、效力低，典型的就是影象数据的收集和处理。

　　第2类是需要即时交互的场景，如果数据全部上传，在中央节点处理再下发，常常传输本钱高、时延长，典型的就是无人驾驶场景。

　　第3类是对业务连续性要求比较高的业务，如果遇到网络问题或中央节点故障，即使是短时间的云服务中断都会带来严重作用。

　　除此以外还有安全信任的问题。有些客户不允许数据脱离自己的控制，更不能离开自己的系统，要让这样的系统上云，集中式的云计算中心就弄不定了。

　　那末云计算有无可能进一步演变，提高对需求和场景的适应力呢?在这样的背景下，边沿计算技术作为云计算技术的延伸和补充，进入了人们的视野。

　　边沿计算与云计算中心的关系

　　为便于表述，我把传统的集中化的云计算系统(包括计算和存储)称为云计算中心，相对而言，边沿计算节点可并不是一定部署在客户侧或终端。从概念上讲，将数据的存储和计算部署在云计算中央节点以外的，都是边沿计算的范畴，因此数据收集点(如探头)、集成处理装备(如自动驾驶汽车)、属地部署的系统(如企业的内部IT系统)或数据中心(如针对安全要求建立的本地数据存储系统)等，都可以作为边沿计算的节点。

　　边沿计算节点与云计算中心是一个逻辑的整体。 边沿计算节点可以在云计算中心的一致管控下，对数据或部份数据进行处理和存储，用以节俭资源，下降本钱，和提高效率率和业务连续性，满足数据本地存储与处理等安全合规的要求。

　　云计算中心和边沿计算节点之间可以有这样几种关系：

　　一是边沿计算节点进行数据的初步处理，处理程序相对固定，主要目的是下降传输本钱，提高运营效力。在本地将图象等非结构化数据转化为结构化信息，乃至引入人工智能等技术，将很多工作都部署在本地，既可以大大减少对传输资源的依赖和消耗，还能大幅度提高本地的数据响应速度。

　　2是由云计算中心将算法下发到边沿计算节点，由边沿技术节点提供算力对本地的数据进行处理，结果也寄存在本地。这样主要是满足安全管控隐私保护方面的要求，同时又能够发挥云服务快捷迭代刷新的优点，确保数据处理的规则可和时更新。

　　3是将边沿计算节点作为云计算中心系统的延伸，经过散布式计算技术和公道的资源调度管理，把边沿计算节点的算力、存储等资源和云计算中心一致管起来，构成逻辑集中、物理分散的高效率运转的云计算平台。

　　如今边沿计算还处于快速发展和成长的阶段，不同的利用场景中，边沿计算节点和云计算中心的分工不同，协作模式不同;乃至一样业务场景、一样概念下，技术实现方案也可能大相径庭。 云计算中心与边沿计算节点的分工并没有一定之规，协作模式也有很多组合， 有的时候边沿计算需要云计算中心强盛的计算能力和海量存储的支持，有的时候云计算中心需要边沿计算节点对海量数据及隐私数据进行处理，不同的技术组合衍生出很多新的解决方案，推动云计算的技术发展和利用拓展。

　　结语

　　如果说前10年云计算的发展主要是技术驱动的话，那末当愈来愈多的IT人士接受云计算的理念，希望让这一技术理念更加符合实际场景的时候，利用逐步成为云计算的发展驱动力;而传统中心化的不足的地方，成为边沿计算发展的重要机会。

　　要实现边沿计算节点与云计算中心的互联和互动，在技术方面有很多问题需要解决; 而不同的边沿计算玩家正在利用各自的优点，在边沿计算这条赛道上发足狂奔。

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