工业边沿计算将为制造商带来变通性和优化（工业边沿计算将为制造商带来变通性和优化的方法）

实时响应非常重要，而这正是工业边沿计算对企业来讲是必不可少的缘由。

　　与蒸汽时期、电气时期、计算机时期的前3次工业革命类似，工业4.0或第4次工业革命经过物联网(IOT)的利用提供了发展机会。

　　制造业的这类演化主要是指智能工厂，这意味着布满传感器的工厂可以搜集数据并进行优化。采取这些网络系统意味着，企业现在具有采取物联网(IOT)进行联网的机器网络，而不是依赖于一台机器。

　　针对调查分析，预计到2025年全世界将有超过220亿台物联网装备，比2018年增加3倍多。但是，要使这些装备真正变得智能并完全改变现今的制造行业，需要解决诸如延迟、带宽、非连接点等挑战。施耐德电气的机器制造商和系统集成商市场部门负责人Paolo Colombo表示，在处理大量数据时需要解决这些问题：“当工业4.0机器系统相互通讯时，它们正在产生大量数据，其挑战在于人们在哪里分析数据以免安全性和延迟等问题。解决方案是边沿计算。”

　　对物联网数据的需求意味着变通性、运营效力和提高生产力

　　在谈到制造和物流行业中的边沿计算时，指的是数据和电源被推送到使用它的位置。边沿计算对制造和物流行业如此重要的缘由是由于需要快捷决策和灵活的操作。

　　制造业是一个主要以客户为导向的行业，需要始终平衡供需。客户的意外交付或定单可能会扰乱企业的库存或物流，从而致使企业名誉和收入的损耗。

　　Colombo说，“实时响应是如此重要，而这正是工业边沿计算对企业来讲都是必不可少的缘由。访问这些数据可以提高运营效力，并提高生产率，特别是在与机器学习相结合时。制造商和物流供应商总是希望提高本钱，更好地控制流程，并改良交付。”

　　Colombo继续解释说，“工业边沿计算将生产空间内的不同层次结合在一起，如物联网装备、机器协议，和从概念到交付的全部生产线。企业需要以快捷和灵活的方式为客户做出响应，他们需要搜集和转换定单，并与供应商合作，为此，就某些情况而言，他们需要访问边沿计算以实时管理和监控，否则他们将会落后于人。”

　　具有弹性的基础设施可以确保完全可追溯性

　　现今市场需要这类完全可追溯性，特别是在食品、饮料和药品方面。但同时，企业需要知道什么时候需要更换机器部件才能取得最好的终究产品。一台连接物联网的机器会生成数百万个实时分析的数据点，这里是延迟变得相当重要的地方，由于非常短的反应时间是必须的。

　　机器停机的每分钟可能会使企业损耗数百万美元，特别是可能作用企业与客户的关系。

　　具有高度弹性的基础设施对制造企业相当重要。创建能够轻松适应变化的灵活系统的能力意味着可以实现短时间定单，而不会对工厂和交付公司的其他部份造成太大的干扰。另外，企业还可以在全世界范围内同时部署解决方案。Colombo解释说，“我们看到客户在一家工厂试行解决方案，然后在全世界范围内推行。这表示解决方案需要在部署时准备好运行，这意味着投资技术而不是大型IT团队。其中一个缘由是可以远程控制安装，而不是在工厂。”

　　Colombo解释说，“工业边沿计算的基础设施也需要不可知论，允许企业选择解决方案而无需担心设置。在市场上找到适合的合作火伴对企业工业4.0的成功利用相当重要。终究用户正在寻觅一个能够提供完全解决方案的合作火伴，同时利用他们自己的同盟。”

　　确保制造工厂的安全

　　但是，制造和物流公司面对的另外一个问题是安全性，特别是在数据方面。自2005年以来，对工业物联网装备的攻击一直没有中断。针对安全服务商趋势科技公司的说法，Zotob蠕虫致使13家制造工厂的业务中断一小时，酿成的损耗到达1400万美元。从那时起，诸如鱼叉式网络钓鱼之类的社交工程策略致使黑客（Hacker）侵入，而乌克兰的电厂被BlackEnergy歹意软件中断了6个小时，据分析多是删除数据。

　　有了物联网装备和工厂或工厂内其他连接的端点，网络攻击者有多种方法可以获得或删除数据。举例来看，利用连接到全部网络的装备中的漏洞，可能删除基础设施的数据。歹意软件部署获得了成功，特洛伊木马中断了一些工厂的运营。据报导，趋势科技公司发现网络攻击者使用加密货币的发掘歹意软件攻击欧洲的一家供水设施。如果攻击者取得物理访问权限、将毛病信息发送到网络的其余部份或致使故障作用生产线，则他们可以篡改装备的参数，破坏正常运行的装备。

　　这就是为何具有全方位的基础设施视野来保护数据不受黑客（Hacker）攻击相当重要的缘由。具有可以监控从灯泡、机器、卡车、库存的任何软件，意味着团队可以访问存在潜伏要挟的地方。经过采取机器学习技术，可以更快、更实时地检测到要挟。

　　另外，端点安全(特别是在物联网装备中)对工业边沿计算来讲是必不可少的。虽然关键服务器乃至云平台都遭到加密保护，但据了解，很多物联网装备存在漏洞。这意味着定期修补补钉是必要的，不但是为了保护企业数据，也为了保护客户的数据，并需要遵照欧洲的通用数据保护法规。

　　将所有这些组件结合在一起，可以构造一个提供变通性和实时分析安全数据和装备的坚实基础设施，这将确保制造厂及其物流合作火伴得到优化，使其能够提供符合客户要求的产品和服务。

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