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真实的混合云将走向主流(混合云的利器是什么)

匿名投稿 78 2024-01-10

行业专家指出,唯一“真实的”云是公共云。有些人认为它不合适企业,或可能只用于测试/开发环境。在公共云支持这些言论之前,其解决方案存在大量历史性失败案例。但如今人们知道公共云是信息技术领域创新和变革的重要推动力。

  反过来,私有云也被公共云用户嘲笑为“传统思惟”,或是装备销售商试图经过选择云计算术语来保持业务相干性。Wikibon公司在2015年提出了“真实的私有云”一词,以表示云计算既是一种技术,也是一种运营模式(私有云需要不单单是“虚拟化增强”)。早在2010年初,混合云常常被讨论为云计算之旅的驿站。

  对现今的大多数企业而言,混合云(具有公共云和私有云)和多云(具有多个云、混合云的汇聚)和过去一样多。Wikibon公司对混合云研究的条件是,需要混合云和多云解决方案的缘由有很多,并且更可取。

  为何混合部署?

  单一解决方案最简单的缘由有很多——单一的技能集、定价的杠杆作用、简化的操作和互操作性。但是,现在人们对需要混合云的一些缘由达成了普遍共鸣,这些缘由得到了亚马逊网络服务公司、VMware公司和Nutanix等公司的首席执行官(CEO)的支持,

  (1)物理定律:对许多利用来讲,延迟是数据和计算之间距离的限制因素。

真实的混合云将走向主流(混合云的利器是什么)

  (2)经济规律:带宽和数据移动都需要支付费用(5G技术的利用不会使物理和经济规律消失)。

  (3)本地法规:治理、欧洲通用数据保护条例、边沿计算和“物联网”将使这一点更加突出。

  公共云解决方案通常被描写为复杂的方案,良好的私有云解决方案侧重于简单性,但是混合云领域还处于起步阶段,如今的混合云与其说是一种产品或解决方案,不如说是一种组合。

  Wikibon公司的David Floyer提出了一种混合云分类法,以便了解现今市场上众多产品之间的主要差异,和认为它们应当走向何方。其分类标准是一个广泛的范畴,可以深入研究混合云、多云和边沿计算的细微差别和复杂性(注意可能将边沿计算与数据中心混淆的术语)。

  更重要的是要注意的不是使用甚么术语,而是这些解决方案的成熟度如何对利用程序体系结构和数据的作用产生作用。利用程序已从单一服务转向微服务,正如IBM公司研究员Bala Rajaraman所讨论的那样,编程模型和集成、数据移动和治理和安全性都存在复杂性。

  关键人物

  由于对混合云解决方案没有普遍的共鸣,从分类学的角度来看,这是一个多元市场,并没有一个单一的市场领导者。因此,这种情况下,预计许多供应商进行市场竞争,并宣称取得成功。

  在公共云领域,每一个主要参与者都有不同的定位,虽然AWS公司在基础设施即服务方面处于领先地位,但微软公司善于软件即服务的业务和产品,位列第2位,而谷歌公司在数据服务方面也有很强的表现。作为研究混合云的一部份,这些公共云领域的领导者都非常重要。

  数据中心和私有云的领导者也是如此。VMware及其母公司戴尔科技公司、微软、甲骨文、IBM、思科系统、惠普企业和许多其他公司都具有大量客户基础,这些神秘正在创建私有云,现代化利用程序和用人工智能突出数据的价值。

  3大公共云提供商与其他提供商之间的关系正在快捷产生变化。AWS公司具有庞杂的生态系统,而AWS对现今的软件来讲多是最重要的。微软公司如今成为一个更友善、更温和的合作火伴,从那时起,Windows就利用其优点来进行竞争。谷歌的生态系统推出一些创新技术,例如大数据框架Hadoop和软件容器调和服务Kubernetes。

  斟酌因素和机会

  关于Kubernetes,共同制造者JoeBeda说,“我们历来没有想过Kubernetes将是一个奇异的层,它将使不同环境之间的差异消失。不过,某些情况下,我们真正想做的是找到共同点,尽可能减少不需要存在的额外差异。”

  几10年来,IT团队一直试图解决异构环境的管理问题。传说中的“单一控制面板”通常对必须与之抗争的管理员来讲更加痛苦。

  希望现代架构可以利用API并致使更容易于管理的环境。正如思科公司Ronnie Ray所说,“软件可以在平台和市场上产生一致的效果”。思科公司认为环境之间的网络是分类法的一个层次。软件定义内涵广域网是一种快捷增长的解决方案,这得益于它支持混合云、多云和边沿解决方案。

  虽然SaaS产品是云环境的一部份,但在混合云环境中应当斟酌许多服务,最明显的是安全性和数据保护。专门讨论这些问题的缘由是它们是关键业务的服务,如果不在所有环境中全面斟酌,可能会使企业面对数据丢失或安全漏洞的风险。

  IBM公司以340亿美元收购Red Hat Software 公司,凸显了混合云和多云的机会。大多数公共云和私有云环境都支持Red Hat Linux和OpenShift,这证明了客户在这个复杂环境中寻觅的环境之间的一致性。

  行动项目

  数据和与数据交互的利用程序组合是肯定所需服务的出发点,因此是能够满足业务需求的体系结构。标准化和变通性之间的平衡比以往任什么时候候都更具挑战性。在这个风云变幻的世界里,值得信赖的合作火伴能够进行教育和迭代是相当重要的。


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