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把数据发掘利用到企业中-英雄云拓展知识分享

匿名投稿 98 2024-01-17

  经过以下3个重要课题,介绍数据发掘在企业中的利用,教您怎样把数据发掘利用到企业中,这3个课题分别是①预估;②取得知识、见解、趋势、假定;③求最优解,下面我们来分别谈一下:

  一、预估

  建立预估系统是企业的一大课题.举例来看,SCM成功的关键就在于最公道的库存,因此最公道的预估是必不可少的。许多企业都建立了预估系统,而且是企业机密。

  小编和企业负责人建立预估系统时会采取下述方法。首先,用Excel(必要时使用S-PLUS)分析,确立运算程序;接着,用具他数据检验预估的精确度,如果能够证明运算程序具有足以实际利用的精确度,就着手建立系统。

  

  某文娱公司为厂预估逐日的营业额,基于数量化理论I模型和回归分析模型的混合模型建立预估系统,并利用NJK公司开发的数据库Data Nature3进行操作。各分店店长负责确认营业预估值,若低10目标值就斟酌实行促销政策。以达成目标值,把预估值与实际行动紧密结合在一起。

把数据发掘利用到企业中-英雄云拓展知识分享

  讲一个具体的把数据发掘利用到工作中的例子,小编曾参与某食品公司预估系统建设项目的竞标。竞争对提出了著名的Forecast Pro(美利坚合众国Business Forecast Systems公司研发)。对此,笔者提出了利用灰色理论的灰色模型和最近邻法建立预估程序的方法。听说两类方法的投资额分别足数百万日元和数万日元,但是预估精确度并没确明显差异。

  2、模式与见解、趋势、假定的取得

  小编也常常使用交叉表统计问卷调查结果,然后利用对应分析(双尺度法)取得假定、见解。

  举例来看,将某化装品销售公司的营业数据录入2菱机电的数据库DIAPRISM,用数据透视表制作交叉表,然后利用对应分析(双尺度法)进行解析。结果显示,在不同年代人们对化装品的购买偏向有很大差別,而且对季节的理解也不同。只要精心制作交叉表,利川对应分析(双尺度法)可以得到与文本发掘和网络发掘相同的结果。数据发掘形象图以下:

  3、求最优解

  许多问题都要求在各种制约条件下求最优解,比如,求使本钱最小,利润最大的未知参数。最优人员配置计划、投资组合问题(我们在后面的文章中会详细地介绍)也属于最优解问题。作为运筹学的强大工具,数理计划法和计划求解可以解决这些问题。


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在现代企业管理中,数据的高效管理和处理至关重要。随着信息技术的不断发展,英雄云云表单已经成为了提高数据录入、管理和分析效率的不可或缺的工具。让我们来深入探讨英雄云-云表单的几大优势

基础字段:多样性满足业务需求

英雄云云表单中包括了各种基础字段,如单行文本多行文本数字输入框单选框复选框下拉框下拉复选框日期时间分割线等。这些字段的多样性使用户可以根据具体的业务需求,轻松进行文本、数据和时间信息的录入或修改。例如,您可以使用单行文本字段录入员工姓名、产品型号等,或者使用下拉框进行多选,根据不同情况选择更加方便的字段类型。

高级字段:提升工作效率

英雄云云表单还提供了高级字段,如地址图片附件手写签名手机子表关联数据关联查询以及流水号。这些高级字段在基础字段的基础上升级,可帮助用户完成一些琐碎的工作。例如,使用地址字段可以避免逐字打字,而流水号字段可以自动生成规律性的编号,非常适用于合同编号生成等场景。

部门成员字段:精确管理与通讯录的关联

英雄云的部门成员字段允许企业对各个部门的成员进行精确管理。用户可以通过部门成员字段获取通讯录中的部门成员信息,应用于记录报销人、报销部门等场景。这些成员字段还细分为成员单选成员多选,可根据具体需求在通讯录中选择一个或多个成员。

聚合表:数据处理更智能

英雄云聚合表功能用于对已存在的表单数据进行聚合计算,从而得到一张聚合表,后续其他表单可调用聚合表进行数据联动、关联查询和关联数据等操作完成数据处理。这一功能可应用于多种场景,如进销存管理、财务管理和门店零售管理等,帮助企业完成数据处理,提高工作效率。

表单权限设置:灵活管理数据访问

英雄云的表单权限设置允许用户根据企业的具体需求管理表单的访问和操作权限。用户可以根据系统权限或自定义权限对不同成员或团队进行权限设置,以确保数据的安全和合规性。这一功能使企业能够根据变化的业务需求和团队结构,实时调整权限设置。

自定义打印模板:文档输出更便捷

英雄云云表单支持自定义打印模板,可将表单数据转换为可打印的Word文档。用户可以根据自己的需求进行排版和编辑,将产品规格说明书等文档轻松生成。这一功能提供了一种标准化的文档输出方式,简化了信息整理的过程。

综合来看,选择英雄云云表单意味着选择更智能、更灵活、更高效的数据管理工具。无论是提高工作效率,精确管理数据,还是实现数据处理,英雄云云表单都能满足您的多样化需求,助力您的业务发展。

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