在matplotlib中绘制2进制时间表-英雄云拓展知识分享

匿名投稿 201 2024-01-22

我正在尝试使用matplotlib绘制2进制时间轴（不过，某些情况下，我或许可以斟酌替换库）。

现在，“2进制时间表”是指“年代事件的显示，事件空间是由两个相反事件组成的”。这样的事件空间的一个例子 {no_one_in_the_team_is_sick, at_least_one_person_in_the_team_is_sick}.

我想复制的表示情势是（我使用D3做到了）：

我已尝摸索索堆叠水平条的使用，但这明显不是工作的正确工具。

是不是可以更轻松和/或更正确的方法来实现这一结果？

看答案

您可使用 broken_barh绘制2进制时间表。

import numpy as npimport pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates
#create a time series s with dates as index and 0 and 1 for events
dates = pd.date_range("2017-04-01","2017-06⑴5", freq="D")
events = np.random.random_integers(0,1,size=len(dates))
s = pd.Series(events, index=dates)
fig, ax= plt.subplots(figsize=(6,2))
# plot green for event==1
s1 = s[s == 1]
inxval = matplotlib.dates.date2num(s1.index.to_pydatetime())
times= zip(inxval, np.ones(len(s1)))
plt.broken_barh(times, (⑴,1), color="green")
# plot red for event==0
s2 = s[s == 0]
inxval = matplotlib.dates.date2num(s2.index.to_pydatetime())
times= zip(inxval, np.ones(len(s2)))
plt.broken_barh(times, (⑴,1), color="red")
#format axes
ax.margins(0)
ax.set_yticks([])
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.dates.DayLocator())
monthFmt = matplotlib.dates.DateFormatter("%b")
ax.xaxis.set_major_formatter(monthFmt)
plt.tight_layout()
plt.show()

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