实战之路《Excel 数据处理与分析实战宝典_第2版》_3.1 认识数据透视表

【摘要】 本书摘自《Excel 数据处理与分析实战宝典_第2版》一书中第3章，第1节，耿勇著。

3.1 认识数据透视表

1. 数据透视表简介

数据透视表 (Pivot Table)是一种快速汇总、分析大量数据的交互式的数据处理工具。数据透 视表综合了数据排序、筛选、分类汇总等数据处理工具的优点，可以方便地调整分类汇总的方式， 灵活地以多种不同的方式展示数据，允许用户自由移动字段位置、“无中生有”地创建新字段、嵌 套字段。这体现了数据透视表 Pivot(Pivot有“旋转”“转动”的意思)的特点；不仅如此，数据 透视表还可以根据数据源中数据的变化快速更新汇总数据。

数据透视表在本质上是一个从数据库生成的动态汇总报表，数据透视表的数据源主要有 Excel 数据表、数据库、Access 、SQL 创建的文件或表格。创建数据透视表所要求的数据源格式必须是 比较规则的数据。

常见的创建数据透视表的错误有以下情形。

★数据源表格的列标题中无列字段名，有空白单元格。

★数据源表格的列标题不能有合并单元格。

★数据记录中不能有合并单元格或最好不要有空白单元格。统计对象所在列或者数值所在列 中的单元格有合并单元格时会出现数据统计错误。

★ 统计对象格式不统一，如统计对象前后有空格或不可见字符，会造成同一统计对象出现多 次，无法汇总在一起。

★每条记录中必须有唯一的统计对象，不能有多个统计对象。

★字段中的数据类型不一致，如日期字段既有日期型数据，又有文本型数据。

★ 数据源中间不能有空列，否则可能会造数据源区域无法正确选择。

★ 数据源中间不能有空行，否则可能会造数据源区域无法全部选定所有的数据记录。

★ 数据源表格中的列标题在数据源中出现多次的，会导致数据透视表在统计对象中将列标题 也作为统计对象进行统计。也就是说列标题字段作为列标题只能出现一次，且必须放在数 据源区域的首行，不能在数据源中出现多次。

2. 数据透视表结构解析、有关数据透视表的专业术语

★行标签：指在数据透视表中具有行方向的字段，即统计对象。行字段可以有多层，

★列标签：指在数据透视表中具有列方向的字段。此字段每个项占用一列，

★项：指字段中的元素。其在数据透视表中作为行或者列的标题显示。

★值区域：指数据透视表中包含汇总数据的单元格区域。常见的数据透视表的数据汇总方式 有“求和”“计数”“平均值”等。。

★总计：指用于显示数据透视表中一行或者一列中所有单元格总和的行或者列。在某些情况下，行或者列的总计值并不具备实际意义时可以删除。

★数据源：指用于创建数据透视表的数据，该数据可以位于数据透视表所在的工作表或者工 作簿中，也可以位于外部数据库中。

★刷新：更改数据源后，使用此按钮可以重新计算数据透视表。

★分类汇总：指用于显示数据透视表中一行或一列的单元格区域分类汇总的行或者列。根据 实际需要，可以决定是否显示该行或者该列的分类汇总。

★ 组：指一组被视为单个项的项。在数据透视表中可以手工分组和自动分组。例如，日期可 以按月度、季度进行分组；按年龄可以分为“20岁及以下”“21—30岁”“31—40岁”等 年龄区间分组。

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