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如何用Excel做数据预估分析?-英雄云拓展知识分享

匿名投稿 331 2024-01-30

今天给大家聊一下如何用Excel预估不久的将来!
先别砸鸡蛋,看我小眼睛,我是认真的。

摊手,其实预估不久的将来这事吧,说起来,Excel有很多可用的方法。今天给大家聊4种函数方案;也就是用函数实现移动平均预估、线性回归预估、指数回归预估、多项式拟合等。看完以后,你会发现……虽然看不懂,但好像很涨姿式的模样( •̅_•̅ )~~就无妨先收藏一波,以便将来备用。

▎1、移动平均预估

移动平均预估是一种比较简单的预估方法。随着时间序列的推移,它顺次取连续的多项数据求取平均值,每移动一个时间周期就增加一个近期的数据,去掉一个远期的数据,得到一个新的平均数。由于它逐步向前移动,所以称为移动平均法。
移动平都可以让数据更平滑,消除周期变动和不规范变动的作用,使得长时间趋势得以显示,因此可以用于一些周期变动较小的预估。

举个例子。下图是某企业近一年的销售数据,需要以3个月为计算周期预估下一个月的销售额。

如何用Excel做数据预估分析?-英雄云拓展知识分享

在C4单元格输入以下公式,复制到C13单元格。
=AVERAGE(B2:B4)

此时C列所得的结果就是这组销售额以3个月为周期的移动平均值,其中最后一个单元格C13的移动平均值,就是下一个月的销售额预估值:

 

▎2、线性回归预估

下图是某生产企业近一年的产量及其能耗数据,经过绘制X/Y散点图可以发现,产品和能耗两组数据基本显现线性关系。

假定希望依照线性关系做预估分析,计算当产量到达2000时的能耗是多少,可使用下面的公式:
=TREND(C2:C13,B2:B13,2000)

TREND函数语法为:

TREND(known_ y's,known_ x's,new_ x's,const)

该函数用于返回一条线性回归拟合线的值。即找到合适已知数组 known_y’s 和 known_x’s 的直线,并返回指定数组 new_x’s 在直线上对应的 y 值。
其中第一参数是已知的目标值序列,第2参数是已知的变量值序列,第3参数是需要预估的目标值所对应的变量值。将数据表中的数据代入就能够经过线性拟合运算得到相应的预估值。
除TREND函数,FORECAST函数也能够进行线性回归的预估,公式以下:
=FORECAST(2000,C2:C13,B2:B13)

FORECAST函数的语法,与TREND函数相比,只是在参数的排列位置上稍有区分:

FORECAST(x, known_y's, known_x's)

使用以上两条公式会返回一样的计算结果,产量到达2000时能耗为886.049。

 

▎3、指数回归预估

下图显示了某国家近百年来人口数的增长记录,经过绘制柱形图并添加趋势线可以发现人口增长趋势基本符合指数增长的模型。

假定希望依照指数回归预估的方法对其2020年的人口进行预估,可使用下面的公式:
=GROWTH(B2:B11,A2:A11,2020)
公式运算结果为:22289.06

GROWTH函数可用于拟合通项公式为y=b*m^x的指数曲线,语法和TREND函数类似:

GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)

▎4、多项式拟合预估

下图是某种药物测试数据,是药物浓度随着时间变化、和相应的数据散布图表。

假定需要使用多项式曲线来对这组数据进行拟合……
首先,已知多项式曲线的通项公式为:
Y=m_0+m_1 x^1+m_2 x^2+m_3 x^3+⋯m_n x^n
其中n代表了多项式的阶数,m则表示与每一个x幂次相对应的系数。
然后,使用LINEST函数可以求得不同阶次的多项式方程中的系数m值,进而就能够得到多项式曲线的拟合方程。

LINEST函数语法以下:

LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)

各参数含义与LOGEST函数的参数相同。
假定以2阶多项式来对上图所示的观测数据进行拟合,使用以下公式得到2阶多项式的系数:
=LINEST(B2:B15,A2:A15^{1,2})

这个公式的运算结果是一个包括3个数据的数组,数组中的3个数据顺次是多项式拟合方程中m2、m1和m0的取值。将这3个系数取值代入到多项式拟合方程中就能够得到多项式拟合方程的y值公式:

=INDEX(LINEST(B2:B15,A2:A15^{1,2}),1)*x^2+INDEX(LINEST(B2:B15,A2:A15^{1,2}),2)*x+INDEX(LINEST(B2:B15,A2:A15^{1,2}),3)

上述公式可以简化为数组公式:
=SUM(LINEST(B2:B15,A2:A15^{1,2})*x^{2,1,0})
将具体的x取值代入该公式就能够得到2阶多项式拟合曲线,在C2单元格输入以下公式,并复制到C15单元格,便可得到结果。
=SUM(LINEST(B$2:B$15,A$2:A$15^{1,2})*A2^{2,1,0})

结果下图所示:

……

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