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 GEE数据集:全世界红树林散布、地上生物量和树冠高-英雄云拓展知识分享

匿名投稿 261 2024-02-01

【摘要】 ​ 全球红树林分布、地上生物量和树冠高该数据集基于遥感和现场测量数据,描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型,得出2000年名义年的(1)红树林地上生物量(AGB)、(2)最大冠层高度(最高的树的高度)和(3)基底面积加权高度(单个树的高度按其基底面积的比例加权)的估计值。此外,还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构(如灌丛、边...

​ 全世界红树林散布、地上生物量和树冠高
该数据集基于遥感和现场丈量数据,描写了红树林湿地的全世界散布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度丈量和特定区域的异速模型,得出2000年名义年的(1)红树林地上生物量(AGB)、(2)最大冠层高度(最高的树的高度)和(3)基底面积加权高度(单个树的高度按其基底面积的比例加权)的预估值。另外,还提供了(4)全世界赤道地区红树林生态类型中各种森林结构(如灌丛、边沿、河流和盆地)的选定地点的现场丈量数据。在指定的地块内,选定的树木被肯定为物种和胸高直径(DBH),树木的高度用激光测距仪或 clinometer丈量。可以预估每一个地块的树木密度(茎的数量),并表示为每单位面积。这些数据被用来推导出AGB、基底面积加权高度(Hba)和最大树冠高度(Hmax)之间的小区级异质性,并验证遥感预估值。

从空间遥感数据和现场丈量得出的红树林冠层高度和AGB的空间明确地lon 2,3,4,lat和lon1被重新命名为lat lon。数据集的表格以下。这和其他元数据可以在这里找到。这些数据集被分成116个数据集的子集,并被录入谷歌地球引擎汇聚。

 GEE数据集:全世界红树林散布、地上生物量和树冠高-英雄云拓展知识分享

https://daac.ornl.gov/CMS/guides/CMS_Global_Map_Mangrove_Canopy.html

文献援用:

Simard, M., L. Fatpyinbo, C. Smetanka, V.H. Rivera-Monroy, E. Castaneda-Moya, N. Thomas, and T. Van der Stocken. 2019. Mangrove canopy height

globally related to precipitation, temperature and cyclone frequency. Nature Geoscience, 12: 40–45. https://doi.org/10.1038/s41561-018-0279⑴

数据援用

Simard, M., T. Fatoyinbo, C. Smetanka, V.H. Rivera-monroy, E. Castaneda, N. Thomas, and T. Van der stocken. 2019. Global Mangrove Distribution,

Aboveground Biomass, and Canopy Height. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1665

File nameVariable/DescriptionUnits
Mangrove_agb_country.tifAboveground mangrove biomass Mg ha⑴
Mangrove_hba_country.tifMangrove basal-area weighted height (individual tree heights weighted in proportion to their basal area)meters
Mangrove_hmax_country.tifMangrove canopy maximum height (height of the tallest tree)meters
North_South_America_tree_measurements.csvIn situ mangrove tree measurements for locations on the coasts of North and South America.

数据集的修订
1.3版:2021年4月增加了原地树木丈量数据文件和文档。对之前存档的数据没有改动。

1.2版:2019年5月更新了数据文件,由于相干的《自然-地球科学》出版物中的高度到生物量(AGB)的转换方程是正确的,但在生成公然的数据文件时履行毛病。这些现在已被纠正了。Hba和Hmax数据已更新,现在它们的上限是最大值(55米)的第95百分位,如出版物中所述。没有Hba和Hmax数据的国家已被省略。

1.1版。科学质量的数据于2019年3月发布。所有的初步数据文件都被新的文件取代,这些文件纳入了地上生物量预估算法的一些变化。另外,几个数据缺失的文件也被替换。

1.0版本。初步数据于2018年11月发布,以配合Simard等人2019年在《自然-地球科学》发表的论文。

 代码:

var agb = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/global_mangrove_distribution/agb");

var hba95 = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/global_mangrove_distribution/hba95");

var hmax95 = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/global_mangrove_distribution/hmax95");

var americas_tree = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global_mangrove_distribution/americas_tree_measurements");

//import modules

var palettes = require('users/gena/packages:palettes')

Map.setCenter(⑹1.9097, 9.9357,9)

Map.addLayer(agb.mosaic(),{'min':0.5,'max':375,'palette':palettes.colorbrewer.YlGn[9]},'Aboveground mangrove biomass')

Map.addLayer(hmax95.mosaic(),{'min':0.5,'max':52,'palette':palettes.colorbrewer.PiYG[9]},'Mangrove canopy maximum height')

Map.addLayer(hba95.mosaic(),{'min':0.5,'max':33,'palette':palettes.colorbrewer.Reds[9]},'Mangrove basal-area weighted height')

Map.addLayer(americas_tree,{},'North South America tree measurements')

样例代码:

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/GLOBAL-MANGROVE-BIOMASS-HEIGHT

License

Public Domain/No restrictions (CC0): Under the terms of this license you are free to use the material for any purpose without any restrictions.

Created by: Simard et al

Curated by: Samapriya Roy

Keywords: : global mangrove, above ground biomass, canopy height, basal-area weighted height, ecosystem, mangroves

Last updated: 2021⑴2⑴5

 

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