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Google Earth Engine(GEE)——使用在线的世界矢量边界作为研究区(国家和洲际),如何调用?-英雄云拓展知识分享

匿名投稿 217 2024-02-01

【摘要】 ​很多时候我们要使用在线的矢量边界作为研究区,遮掩更可以不用上传矢量边界来进行分析,当然有些时候GEE上提供的边界并不一定是我国颁布的范围,所以一定要以国家规范的矢量边界为准使用在线的世界矢量边界作为研究区,如何调用?LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified美国地理学家办公室提供大尺度国际边界(LSI...

Google Earth Engine(GEE)——使用在线的世界矢量边界作为研究区(国家和洲际),如何调用?-英雄云拓展知识分享

很多时候我们要使用在线的矢量边界作为研究区,遮掩更可以不用上传矢量边界来进行分析,固然有些时候GEE上提供的边界其实不一定是我国颁布的范围,所以一定要以国家规范的矢量边界为准

使用在线的世界矢量边界作为研究区,如何调用?

LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified

美利坚合众国地理学家办公室提供大尺度国际边界(LSIB)数据集。详细版本(2013年)来自另外两个数据集:LSIB线矢量文件和国家地理空间情报局(NGA)的世界矢量海岸线(WVS)。内部边界反应了美利坚合众国政府关于边界、边界争端和主权的政策。外部边界来自于WVS;但是,WVS的海岸线数据已过时,一般在几百米到一千米以上的范围内变动。每一个特点是由内部边界和外部海岸线(如适用)所围成的多边形区域,许多国家由多个特点组成,每一个不相连的区域一个。

与详细的LSIB相比,在这个简化的数据集中,每一个国家的一些互不相干的区域被减少为一个特点。另外,它还排除中型和小型岛屿。由此产生的简化边界限与详细的LSIB线相比,少量有超过100米的偏移。312个特点中的每个都是这个数据集中描写的284个国家中的一个国家的几何形状的一部份。

Dataset Availability

2017-03⑶0T00:00:00 - 2017-03⑶0T00:00:00

Dataset Provider

United States Department of State, Office of the Geographer

 

Collection Snippet

ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017")

波段 :这里有4个波段可供我们挑选影象

NameTypeDescription
abbreviatiStringCountry abbreviation
country_coString[Two-letter FIPS country code]可以去官网查询国家的缩写两个字符的(https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_FIPS_country_codes)
country_naStringUS-recognized country name
wld_rgnStringContinental region, e.g. South America

 去网站截取了部份简短的代码:


FeatureView ID

 

USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView

Ingestion parameters

Thinning optionValue
Max features per tile250
Thinning strategyHigher density

sourceVersion

2019-08⑵6T20:10:54.549599Z

代码:

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

var styleParams = {

fillColor: 'b5ffb4',

color: '00909F',

width: 3.0,

};

var countries = dataset.style(styleParams);

Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);

Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

FeatureView Snippet

ui.Map.FeatureViewLayer("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView")

代码:

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView');

var visParams = {

color: '00909F',

fillColor: 'b5ffb4',

width: 3,

opacity: 1

};

fvLayer.setVisParams(visParams);

fvLayer.setName('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);

Map.add(fvLayer);

 用不同波段去加载国家:

var countries = dataset.style(styleParams);

Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);

Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("abbreviati");

var ROI = dataset.filter(ee.Filter.eq('abbreviati','US'))

Map.addLayer(ROI)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("country_co");

var ROI1 = dataset.filter(ee.Filter.eq('country_co','US'))

Map.addLayer(ROI1)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("country_na");

var ROI2 = dataset.filter(ee.Filter.eq('country_na','Russia'))

Map.addLayer(ROI2)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').select("wld_rgn");

var ROI3 = dataset.filter(ee.Filter.eq('wld_rgn','South America'))

Map.addLayer(ROI3)

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