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为何云计算更合适灾害恢复

匿名投稿 284 2024-02-04

在以往,如果企业想要构造灾害恢复(DR)基础设施,那末它就是一个独立的设施。而当触及到关键数据和利用程序时,本地数据中心是唯一可行的选择。但是用这类方法保持近乎完善的可靠性的代价是非常高昂的。在大多数情况下,它需要从头开始构造一个崭新的数据中心,建立设施以延续移动所需数据,然后确保在主要站点遭受灾害时安稳运行转换。

  但是,在现今预算紧张和利润微薄的情况中,这类方法已不再是一种很好的选择。荣幸的是,愈来愈多的云计算和托管数据中心采取正在逐渐经过云计算或混合灾害恢复(DR)基础设施弥补空白。虽然如此,企业高管应当意想到,从辅助数据中心迁移到云计算/混合模式并不是易事。这个进程可能非常复杂,有许多有限的细节来处理,其毛病可能很大。因此,这种情况下,正确的计划和测试是确保这类过渡尽量顺利的主要因素。

  

  在对灾害恢复(DR)架构进行任何实际更改之前,第一步是评估需要在紧急情况下进行保护的全部IT环境。最好的方法是肯定哪些服务和功能会因延长停机时间而遭到最大侵害,然后肯定其基本资源需求和长时间战略目标。接下来,企业必须在云计算转换之前、期间和以后解决几个重要的斟酌因素。

  从云中获得

  一个良好的出发点就是经过将辅助数据中心转向支持基于云计算的灾害恢复(DR)来准确肯定企业将实现的目标。如果传统数据中心已投入使用数年,最可能的好处将是更加简化的基础设施和更直接的访问计划。另外,斟酌到云中的大多数数据将驻留在比固定硬件更灵活的虚拟机中,因此灾害恢复(DR)进程应当更加快捷且无故障。

  但云计算/混合模型的最大好处是,与传统解决方案相比,多是本钱的一半或更少。许多提供商专注于灾害恢复即服务(DRaaS),并对其实践进行了微调,以便在日趋拥堵的市场中更好地竞争。

为何云计算更合适灾害恢复

  但是,要在云中实现最高的本钱/效益比,企业必须关心许多因素:

  (1)软件许可和支持

  大多数协议都是漫长而复杂的,并且细则通常会对迁移到云端和新模型的延续性能产生巨大作用。这就是为何企业应当仔细检查许可协议,确保熟习从复制、备份和灾害恢复(DR)软件到广域连接和其他技术的所有细节。一个良好的经验法则是:如果没有它,就不要购买它。

  (2)技能和训练

  虽然灾害恢复即服务(DRaaS)更容易于管理,但仍需要进行一些再培训。专门研究灾害恢复的托管服务提供商(MSP)可以指点企业在IT人员启动并运行新的备份和恢复操作时创建和保护环境。

  (3)独特的本钱

  有些本钱难以分类,由于它们对每一个企业都是唯一无2的。备份设施的长时间租约可能需要中断,或业务模型的各个方面可能遭到转换的作用。企业提早肯定其义务对避免本钱/收益分析中的意外有很大帮助。

  (4)更多的云,更多的好处

  当大多数企业偏向于采取多云模式时,人们常常会提到云计算。这类趋势提供了许多好处,例如允许企业为正确的服务选择适合的提供商,并减少对单个提供商的依赖以支持关键业务模型。从灾害恢复的角度来看,采取多云的方法大大下降了单个事件破坏组织全部IT基础设施的可能性,并且即便在高峰活动期间也有助于为客户提供一流的服务。

  这类动态也适用于选择与云平台之间的电信连接。像平常一样,竞争是以低本钱实现高质量的最好方式,因此保持企业对运营商的更多的选择,并确保企业的提供商知道其业务不是无条件的。

  (5)衡量成功

  很多时候,组织开始采取重大的举措,而不肯定是不是能够成功。灾害恢复(DR)也不例外,但荣幸的是,它可以针对两个指标进行衡量:

  恢复时间目标(RTO):在业务作用太大而不能承受之前,如果没有关键资源,能坚持多久?

  恢复点目标(RPO):在给定事件中能承受丢失多少数据?

  在关键利用程序和服务方面,少量有组织可以承受超过几分钟的停机时间。由于大多数现代利用程序使用超过几个小时的数据提供行之有效的服务,因此数据常常会遭到一样的时间限制。

  这多是为何企业必须摆脱老旧备份基础设施以支持混合方法的最重要缘由。云计算不但在速度和可靠性方面表现出色,而且边沿计算等新新选项可以经过将数据保持在需要数据的附近,以进一步提高这些指标。

  灾害恢复(DR)一直是本钱中心最极真个例子。构造和保护备份基础设施所触及的本钱通常与构造主要基础设施一样高或更高,更不用说移动数据、测试恢复工具和流程和满足其他运营需求所需的时间和精力。所有这些努力都支持一种(希望)永久不会被使用的基础设施。

  不管如何,云计算提供了更好的灾害恢复方法,就像在IT的其他方面一样。基于服务的混合解决方案不但可以提供主要的时间、本钱和资源消耗优点,而且还可以在提高灾害恢复(DR)性能的同时实现这一目标。这些事实为企业提供了一条明确的道路:抛弃备份数据中心,转而投资混合基础设施。


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