兴起的边沿计算和雾计算成为具有首创性的技术

如今，从虚拟化服务的日趋普及到云计算服务平台的广泛采取，IT运营正在进行重大改革。而在网络边沿处理数据是在使用物联网装备时提高利用效力的最好方法之一。

　　传统的技术和方法将会颠覆性的新技术所替换。边沿计算和雾计算成为至今为止正在兴起的两项最具首创性的技术。

　　

　　雾计算和边沿计算突出处理靠近网络边沿的数据，而不是将数据发送到中心。使用雾或边沿计算可以减少来回时间，并明显提高关键利用程序的性能。正是出于这个缘由，到2022年，雾计算市场范围预计总收入将到达33亿美元。

　　在边沿计算领域也将有大幅度度增长。举例来看，调研机构IDC公司表示，到2025年，在边沿计算运营模式下，45%的全世界数据将位于网络边沿附近。边沿计算和雾计算的性能优点正在引领企业采取新的解决方案。

　　边沿和雾计算的采取是由对当前使用的云服务模型进行改进的欲望所推动的。云计算服务市场范围巨大。2018年，云服务市场从2017年的1453亿美元增长了21%。云计算市场可能由AWS、谷歌云和MicrosoftAzure主导，但这并没有禁止边沿和雾计算成为云计算的下一个逻辑步骤。

　　这些技术的主要吸引力在于性能。减少来自利用程序的要求的来回时间可以减少延迟并为终究用户提供更好的服务。SaadKhan、SimonParkinson和YongruiQin在一项研究中指出，思科公司正在使用雾计算来提高网站性能。FOG节点没必要为每一个HTTP要求对内容、样式表、重定向、脚本和图象进行来回访问，而是可以帮助获得、组合和立即履行它们。

　　许多知名的组织已做出了转变，其中包括文件同享行业先驱Dropbox公司。多年来，Dropbox一直在改进定制的边沿代理架构。这类架构是一组服务器，用作用户进行TLS和TCP握手的第一个网关，并部署在POP(存在点)中，以提高用户访问Dropbox的性能。

　　物联网装备的增长

　　边沿计算和雾计算增长背后的催化剂仿佛是物联网装备的使用愈来愈多。这些装备允许个人和企业之前所未有的方式将物理装备连接到网络。就技术而言，物联网装备正变得愈来愈受欢迎。爱立信公司进行的研究表示，不久的将来物联网装备将会超出手机。

　　至今为止，从智能照明到空气污染监测器，物联网装备有各种不同的形状和尺寸。消费者和企业都有大量的装备。这些装备的使用增长远远超越了云计算所能容纳的范围。

　　拥抱物联网装备是在竞争中发挥战略优点的好方法。94%已实行物联网装备的企业已看到了他们对物联网投资的回报。对这些装备进行编组以提供新服务或改进过时程序，有助于现代组织大幅度增长。

　　网络边沿的漏洞

　　虽然对边沿计算的预估看起来很明显，，但也并不是没有问题。其中一个问题是安全性。将重要装备移向网络边沿会为网络带来不同的易受攻击的点。雾计算运动相对较新，这使事情变得更糟。

　　雾计算是一个未知的实体，其中存在许多重大的安全风险。一项研究指出，由于雾节点位于终端用户附近，并且可以搜集比关键网络中的远程云更敏感的信息，因此雾计算中的隐私面对巨大挑战。

　　这些雾节点的开放性是雾计算起步较慢的一个重要因素。但是，经过控制对雾节点的物理访问，可以下降对雾节点的安全风险。云计算的安全漏洞对禁止雾计算的进展没有太大作用。

　　边沿计算和雾计算：取代云计算?

　　虽然人们可能会被边沿计算的大肆宣扬所吸引，但重要的是要认识到它并不是没有自己的一套束缚条件。正如云服务并不是万无一失一样，边沿计算系统和雾节点也没法抵抗攻击或篡改。建议向边沿或雾计算过渡的组织应当自我进行当前最好实践的教育，以保护其免受外部要挟的侵害。

　　此时，基于处理靠近网络边沿的数据的性能优点和物联网装备的使用增长，边沿计算和雾计算的市场增长仿佛是难以避免的。希望尽最大努力集成物联网装备的公司需要以某种情势部署边沿计算以跟上市场竞争。

　　在使用物联网装备时，处理网络边沿的数据是提高利用程序效力的最好方法之一。愿意在管理边沿计算和雾计算的安全风险方面进行自我教育的组织可以保证最大化其结果，同时最大限度地下降利用该技术的风险。

　　虽然云计算模型在某些情况下可能表现不佳，但它们在现代网络中依然占有一席之地。云计算服务非常合适为分散用户提供可从世界任何地方访问的集中服务。虽然那些寻求最好性能的组织可能会开始采取边沿计算，但云计算在可预感的不久的将来仍将存在。

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