边沿计算可以带来新价值的10种场景

针对调研机构Gartner公司的报告，到2022年，超过一半的企业数据将在传统数据中心和云平台以外的边沿产生和处理，至今为止约为10%。

　　Gartner公司副总裁兼杰出分析师Thomas Bittman说：“很多企业将边沿计算作为关键战略的一部份。我们认为，明年大概一半的企业将成为其战略的一部份。”

　　边沿计算的兴起帮助企业近乎实时地分析信息，并围绕物联网(IoT)装备和数据制造新的价值。但是Bittman说，至今为止并没有实现边沿计算的标准流程。

　　“边沿计算最大的好处是能够更快地利用数据和洞察力。”Forrester公司副总裁兼首席分析师Brian Hopkins说，“缩小数据生成方式与数据提供洞察力方式之间的差距，可以制造竞争优点。”

　　以下是边沿计算可为组织带来新价值的10种场景：

　　1.自动驾驶汽车

　　Bittman说，自动驾驶汽车需要能够自我学习，而无需连接到云端来处理数据。加强学习等机器学习技术不依赖于训练大数据集的大型模型，与其相反，所不同的是，可以直接由汽车的计算机自行进行处理，这实质上是边沿计算。

　　“其数据其实不在云端，也不在数据中心进行处理，而是在汽车的计算机中进行处理。汽车可以学习如何自行驾驶而不依赖于网络连接。”Bittman说。

　　451 Research公司高级物联网分析师Ian Hughes说：“人们其实不希望自动驾驶汽车一直询问云计算应当做甚么，或访问连接远程服务器。它可以向人员转达信息，可以与基础设施交谈，它可以与周围的其他车辆交谈，但其大部份处理都是在车上进行的。”

　　2.工业自动化

　　Bittman说，边沿计算可以帮助创建能够感知、检测和学习东西的机器，而无需编程。举例来看，如果阳光透过窗户照耀到机器上，机器终究将能够判断出其温度变化会不会产生问题。

　　Hughes说，在工业进程中，机器通常需要针对环境或材料的质量进行调剂。“如果你正在密切监控这个进程，你可以经过调剂它正在做的事情来延长机器寿命，并提高该机器的运行效力。”他补充说。

　　3.增强现实(AR)和虚拟现实(VR)

　　Hughes说，员工培训采取增强现实(AR)和虚拟现实(VR)工具可以了解他们周围的环境。

　　“它必须扫描服务所在世界的物理状态，并保存一个内部模型，说明你在哪里和你在正在查看的内容。”Hughes说，“你可以把它推向云端，但是能够做到这一点是非常本地化的事情。所以它是一个高真个计算部份，非常接近边沿计算。”

　　4.零售行业

　　Bittman说，包括Nordstrom公司在内的几家零售连锁店正在利用增强现实(AR)等技术制造更多身临其境的店内环境，以吸引更多购物者。他补充说，这需要更低的延迟，这是边沿计算发挥作用的地方。

　　5.联网的家庭和办公室

　　Bittman说，许多人使用Amazon Alexa或Google智能助理来完成诸如灯具的开关或改变温度等任务。但是，现在这些任务常常在几秒钟以后才能产生。经过边沿计算，它们可以近乎实时地产生。

　　6.预估性保护

　　Hughes说，边沿计算可以帮助检测具有危险的机器，并在它们产生危险之前找到正确的解决方案。他补充说，最好在靠近那台机器的地方提示可能产生的事情。

　　7.视频监控

　　摄像头一次可以搜集数GB字节的数据。将所有数据传送到远程处理器需要花费大量时间和费用，特别是在运动检测或脸部跟踪方面。但Hughes表示，边沿计算可以处理传统上必须在大型计算机上进行的检测。

　　8.软件定义内涵的网络

　　Hughes说，软件定义内涵的网络技术(其中一些正在推动向5G技术转移)需要本地处理来肯定其在旅程的每一个点发送数据的最好路径。

　　“每一个节点和网络都可以决定它所需的服务质量，以便提供给它特定信息，然后以不同的方式路由它。它可能会跳转协议，也可能会从Wi-Fi到蜂窝，或再次返回。”他说。

　　9.区块链

　　Hughes说，像区块链这样的散布式帐本技术需要分散的计算模型。“如果你想采取区块链，你需要能够在本地处理这些分类账。”他补充说，“区块链中的每一个节点都是一个计算单元，因此区块链不是一个集中的分类账，它是一个散布式分类账，因此具有一定的优点。”

　　10.雾计算

　　Hughes说，雾计算是一种使用边沿装备连接到散布式计算模型的架构。他补充说，散布式计算系统能够利用边沿计算不足和循环的连续性。

免责声明：
本网址（www.yingxiongyun.com）发布的材料主要源于独立创作和网友匿名投稿。此处提供的所有信息仅供参考之用。我们致力于提供准确且可信的信息，但不对材料的完整性或真实性作出任何保证。用户应自行验证相关信息的正确性，并对其决策承担全部责任。对于由于信息的错误、不准确或遗漏所造成的任何损失，本网址不承担任何法律责任。

本网站所展示的所有内容，如文字、图像、标志、音频、视频、软件和程序等的版权均属于原创作者。

如果任何组织或个人认为网站内容可能侵犯其知识产权，或包含不准确之处，请即刻联系我们进行相应处理。