多云：新的监控孤岛（播放多云摄像头）

如今，愈来愈多的企业采取云计算。很多企业通常具有多个供应商的云平台以便更好地运行给定的利用程序。但是在这个混合环境中如何进行监控?

　　大多数IT专业人士都认为云计算更像是一种范例，而不是计算资源的物理位移。 “功效”范式是凭仗按需弹性资源进行转型的。但不同于仅限于单一的本地网络连接服务商，云计算平台的选择范围还提供了最合适提供单独利用的选择性和定制性。

　　调研机构ESG公司Edwin Yuen的调查研究表示，很多企业快捷地在生产工作量上采取了多个公共云。他的研究表示，81%确当前云计算基础设施用户正在运行两个或更多公共云基础设施提供商的云平台。在这些用户中，有61%使用3个或更多的提供商的云平台。采取多云的最大驱动力是利用程序或工作负载专用性。

　　由于企业采取多个云计算提供商来支持个人利用程序，管理日趋成为基于云计算和利用程序配对利用的专业化困难。而企业可以经过云堆栈中的本地工具或经过APM的面向利用程序的视野来监视所产生的孤岛的性能和可靠性。

　　devops世界中的混合云

　　但是，如果IT行业的devops转达了任何信息，那末这类孤岛与敏捷实践是相互矛盾的，并会造成脆弱性。在运营管理的情形下，其脆弱性表现在其工具的浅层次上。虽然大多数主要的公共云基础设施提供商都提供了日志记录和度量服务，但在触及数据深度，相对堆栈其余部份的场景，和仪表板或警报方面，没有一个特别强盛的工具。举例来看，Amazon Cloudwatch为EC2容器服务(ECS)提供了16个指标，而第3方工具经过从辅助AWS API和第3级利用程序API提取的数10个附加指标提供了更加深入的见解。

　　云计算之间缺少相对可见性也会致使盲点。在云迁移进程中，对性能、适用性和本钱的评估很快就会随着利用程序的变化而变得无效，就像他们对资源利用率的要求一样。那末人们如何知道昨天的利用程序的云计算选择是不是与今天一样?

　　要创新孤岛，就需要对跨云管理和监控的方式进行不同的思考。需要首先将数据搜集从数据科学和性能分析中解耦出来。这个强盛的概念使企业能够以不可知论的方式管理和监控其多云基础设施。

　　而标准化的面向服务的系统数据搜集方法可以实现：

　　不变的技术货币。

　　全面覆盖IT堆栈的所有层。

　　跨不同指标的数据标准化。

　　支持高级组件依赖性感知分析所需的场景元数据或数据维度。

　　这类下一代数据搜集方法通常经过监测集成即服务(MIaaS)来实现。MIaaS是一组新新的工具，用于连接部署在不同IT环境中的监控平台，以便分析全部生态系统的运行状态和性能。MIaaS常常被大型企业使用，这些企业需要将本地基础设施性能指标与云计算服务性能指标相集成，或用于监控多云环境。

　　以下是5种多云管理策略，其中跨多个公共云提供商的MIaaS带来了回报：

　　1.在Azure和/或AWS上运行全部生产利用程序或工作负载，其中包括客户用户界面、计算和数据处理/存档，和存储。

　　MiaaS的优点：在逾越云平台时，可使中央IT在其首选监控平台上逾越云平台的工作负载散布拓扑视野(查看所有对象)。

　　2.将云计算用于企业的开发、测试和故障转移/恢复工作负载，并使用本地软件和基础设施来运行生产利用程序。

　　MiaaS的优点：在一个地方管理警报，包括由AWS、Azure或本地数据中心生成的警报。

　　3.只有当企业的本地利用程序/服务器在高峰需求(突发)期间需要额外的计算、网络和存储时才使用云计算。

　　MiaaS的优点：在云计算服务缺失的情形下实现更快的事件响应，和为内部部署或交换云计算服务的知情策略。

　　4.同时使用多个云 - 将Azure用于SaaS和PaaS，并将AWS用于IaaS。随着功能的不断发展和需求激增，在初期发布周期中使用这些云平台。

　　MiaaS的优点：斟酌由于Azure Log Analytics和CloudWatch之间的场景切换而致使容量计划计算毛病(移开工作负载)的风险，没有任何一个单独的控制。

　　5.使用云计算来合并/分拆新的业务单位或购买公司，并在其选择的云平台上运行工作负载/利用程序。

　　MiaaS的优点：让中央IT能够全面了解来自新业务部门的异构堆栈 - 当问题或服务问题出现时，消除中央IT团队和孤立IT/管理团队之间的矛盾。而重新的单元获得或剥离，这会增加恢复时间(MTTR)。

　　云计算提供的新范例再一次为企业带来了一系列新挑战，特别是如何在混合环境中行之有效的地监控多个利用程序。相干行业必须快捷发展以迎接这些新挑战。

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