云计算时期的数据库运行（云计算时期的数据库运行方式）

公共云和私有云使企业能够摆脱容易出错的传统架构，并运行具有可靠性为5个9和6个9的利用程序。业务利用程序可以按需、即时且经济高效率地进行调剂。数据库利用程序一直是所有企业基础设施的主要组成部份，但这些利用程序(特别是关系数据库)在使用云计算能力方面仍有很长的路要走。它们被设计为大型单片利用程序，当组织尝试以可扩大的方式可靠地运行它们时，将面对着相当大的挑战。

　　传统的散布式环境数据库通常部署为多个独立的数据库实例，具有一致查询的能力。对测试/开发环境，生成数据库的许多物理副本在后台创建，致使数据蔓延。云计算与这些解决方案的集成是有限的：重点是数据的位置，而不是使用散布式系统的强大功能。让我们斟酌针对高可用性和测试/开发数据库的情况解决这些问题的不同选项。

　　高度可用的数据库

　　云计算时期的高可用数据库是可扩大、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性，而不会因任何类型的硬件或网络故障而致使用户体验的作用。其关键设计原则是消除任何单点故障，并提供安稳的故障转移体验。

　　主动/被动数据库副本

　　第一种选择是在主/副本体系结构中部署数据库，以便在任何给定时间单个主服务器提供数据库要求。复制策略使用数据库供应商的复制特质或外部第3方复制工具从主服务器同步复制数据。一旦主服务器产生故障，副本服务器就会接收并使用复制的数据在故障产生之前重新启动数据库。

　　这类方法可能会遇到数据库性能和可靠性问题。数据库操作将与这两个位置的网络一样快。第3方复制工具可能没法提供稳定的数据复制，并且可能在故障转移后使数据库处于不一致的状态。

　　内置高可用性的数据库

　　第2种选择是寻觅提供内置高可用性的数据库解决方案。此功能在Noss数据库(如Cassandra和MongoDB)中更常见。它们从数据库层创建一致的数据副本，并启用容错数据库。但是，这类方法可能对许多企业不起作用，由于传统的关系数据库管理系统缺少这类能力。另外，混合和多云复制通常不是这些解决方案的选择。

　　测试/开发数据库

　　克隆数据库是测试、开发和分析的共同要求。生产数据库始终在隔离的基础设施中运行，并且为备份、大数据分析和质量保证创建此数据库的一个或多个副本。

　　快照和克隆

　　要将数据库复制到另外一个站点或云平台，操作人员可以获得快照并将其物理克隆到其他位置。这样做触及设置策略，该策略定期获得数据库的快照。并将其克隆到预定义内涵位置。用户需要像Oracle RMAN这样的解决方案，它可以跟踪快照之间的变化，采取一致的备份，并在需要时进行恢复。但是对所有数据库都不存在这样的解决方案，并且使用远程数据中心和云平台来创建这样的克隆依然是复杂的(如果可行的话)进程。

　　适用于私有云、混合云和多云的高可用存储

　　解决这些问题的更好解决方案是从存储层完全抽象数据库层，并让存储解决方案处理利用程序的高可用性。软件定义内涵存储(SDS)可以经过提供不同类型的硬件和软件故障的数据保护来提供此功能。软件定义内涵存储(SDS)还可以灵活地在后端使用任何类型的存储硬件，其中包括物理服务器和虚拟云实例。

　　这类方法的唯一缺点是投资于正确的解决方案，这类解决方案很容易与客户选择的数据库利用程序集成，并且还与其他数据库兼容以实现转换。另外，此类解决方案应当能够在任何私有云或公共云上运行，并且应当模糊内部部署和公共云位置之间的界限。

　　以下是这样的解决方案：

　　数据库即服务

　　社交媒体、投资、游戏等需要5个9或6个9的可用性，并采取全世界可访问性的利用程序，需要最合适云真个全部数据库系统。数据库即服务(DBaaS)提供了一种在云中运行数据库的简便方法，可以节省购买服务器、构造基础设施和构造大型团队来管理这些数据库的时间。供应商提供多种方式来使用数据库即服务(DBaaS)产品，例如安装了数据库的虚拟机，DB Schema即服务和具有专用硬件的数据库，用于RDBMS和NoSQL数据库。

　　在斟酌任何基于云计算的数据库安装时，必须解决以下问题：

　　(1)供应商锁定：每一个提供商都有自己的业务流程框架，这使得消费者更难从一个提供商转移到另外一个提供商。

　　(2)数据同步：总是需要外部工具以一致的方式将数据从一个位置复制到另外一个位置。这些工具通常具有破坏性，高价的且复杂，并且它们构成了逾越多个位置和环境的巨大瓶颈。

　　(3)云计算本钱分析：决定在云平台中应当使用哪些利用程序和数据之前，应当进行仔细的预算分析。如果不设计混合云，其预算很容易失控，同时要记住为了取得简单性和变通性需要付出代价。

　　迄今为止，数据库已存在了50多年，长时间在传统的办公环境中成功运行。现在是企业经过采取云计算解决方案运行现代数据库来取得竞争优点的时候了。

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