从中央走向边沿：云计算分散化是难以避免的吗?

随着企业愈来愈渴望利用其优点，调研机构IDC公司还预估了物联网的惊人增长。针对该公司最近的一项研究，2018年全世界物联网支出将到达7725亿美元，到2021年将到达1.1万亿美元。

　　除物联网装备的惊人增长以外，另外一种趋势是由网络边沿的用户和机器生成的数据而致使数据洪流。移动互联网和社交媒体已赋权人们成为数据的制作者。如今在全世界范围内，每分钟就有超过400小时的视频被上传到YouTube，超过243,000张照片发布在Facebook上，超过2900万条消息经过WhatsApp发送。

　　

　　这致使了全世界数据流量模式的转变：从主要消费内容(托管在云上)的消费装备和生成下行流量(从云端到装备)到产生内容并产生明显上行流量的强大装备。

　　这类转变正在让网络和中央云计算基础设施显得更加重要。机器也是如此。据英特尔（Intel）公司首席执行官（CEO）称，自动驾驶汽车每天产生4TB的数据，相当于3000人一天产生的数据量。

　　云计算面对的主要挑战

　　智能装备和边沿装备生成的数据显现爆炸式增长，这致使对计算基础设施的需求远远高于当前集中式云计算基础设施可处理的需求。

　　当前的网络和计算基础设施没法将所有数据发送回中央云平台进行处理。人们仍需要在中央云平台中增加数量级的资源来处理和分析远程数据中心服务器上的数据。即使如此，在大多数情况下，人们必须将结果传输回边沿装备进行可操作的报告。

　　人们处在边沿的数据爆炸当中，但数据的海啸还没有到来。物联网正在快捷增长，并已与网络的物理限制相冲突。

　　在历史上，计算能力每18个月大概增加一倍(或每10年增加100倍)，而网络带宽每10年增长约50倍。换句话说，即便装备数量保持增长，通讯网络仍将是物联网发展的瓶颈。

　　另外，即便网络容量奇迹般地增加以应付所有这些数据，由于长距离数据传输中的较大延迟，物理定律也会禁止中央云平台数据的远程处理。对许多物联网的利用来讲，乃至几毫秒的延迟也是极为重要的。举例来看，在一辆自动驾驶汽车中，几毫秒多是生与死之间的差异。

　　应当分散云利用

　　值得庆幸的是，有一种方法可以将数以百亿计的装备将挑战转变成机遇。人们需要经过范式转变来释放边沿计算装备的气力。

　　在大多数时间闲置的边沿装备有大量未使用的计算资源。举例来看，至今为止市场上有5000万台索尼PlayStation 4，其汇聚的计算能力大概是亚马逊网络服务全世界27个数据中心的4倍。另外，数10亿台电脑、平板电脑、机顶盒、智能路由器、连接装备、智能手机等装备的整体计算能力是中央云计算资源的数百万倍。

　　如果人们可以在这些计算装备上搜集未使用的资源，就能够创建比现今全部中央云计算资源范围大数百万倍的边沿云。这是解决数据急剧增长的唯一可扩大的解决方案。

　　换句话说，人们需要发展到边沿云，这是一种分散式架构，其中服务器和客户端之间的边界被破坏，中央云和边沿上的资源被结合起来构成扩大的云计算架构。边沿装备可以在本地部署的数据中心处理数据，直接与其他装备通讯，并与其他边沿节点同享资源，以消除中央云计算资源的负担。

　　边沿云是云计算难以避免的自然演化。该体系结构更加高效率且可扩大，并且可以实现更低的延迟。在很多情况下，可以立即分析数据，并采取行动克服网络上的带宽限制和延迟限制。它也触及相干的社会和经济作用。分散式云计算本质上更私密，由于它最大限度地减少了中央云计算实体，并且由于它利用了边沿未使用的计算资源，所以更具本钱效益。

　　边沿云会替换中央云吗?

　　人们不要将边沿云计算误解为中央云的替换品。某些利用程序更合适于数据中心的资源。但是，中央云(数据中心内的服务器)不应当成为瓶颈。只有当具有优点时才应使用它们。数据中心中的服务器应当与边沿装备一起工作，以构造散布式边沿云架构。

　　将一些云计算的处理和存储拜托给边沿装备(靠近数据所在的位置)对许多需要低延迟和超级本地化的利用来讲相当重要。

　　企业愈来愈多地采取物联网将使分散云变得更加必要。据Gartner公司称，大概10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云计算以外的装备创建和处理的。到2022年这个数字将到达50%。边沿云作为超级连接世界的推动者的潜伏作用是巨大的，给企业带来了巨大的机会，并给用户带来了好处。

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