转向云存储实现与物联网业务需求相匹配的实用策略

物联网商业模式依赖于数据分析。从应对紧急情况到大量历史数据中的辨别模式，物联网业务可以经过各种方法取得洞察力。虽然数据在制造新业务价值方面发挥着关键作用，但企业通常没有可靠的策略来管理数据。

　　数据增长和物联网问题

　　最近几年来，数据增长呈爆炸性增长，63%的企业管理50PB或更多。使数据管理挑战更加复杂的是每一年数据增长的疯狂步伐 – 有时高达40⑸0%。这类增长在管理本钱和行之有效的管理数据方面造成了巨大挑战。在最近的调查中，51%的企业承认他们的备份基础架构(例如磁带备份)跟不上数据增长，并发现数据迁移是痛苦的。缺少行之有效的的备份和增长管理策略可能非常高价的。停机本钱高价的的范围在每小时5万至5百万美元之间，并且可能致使没法估计的名誉损耗。更重要的是，当数据没法恢复或没法用于分析洞察时，机会本钱可能会致使明显的竞争劣势。

　　物联网利用程序中的数据流如何

　　在设计行之有效的的数据管理策略之前，了解如何使用搜集的数据非常有用。在典型情况下(图1)，网络边沿的传感器和控制装备不断搜集数据，网关将数据传输到内部或公共云。搜集的数据需要针对访问频率进行快捷评估和分类。举例来看，将频繁访问关键警报数据以确保修复已到位并履行站点级别操作，而搜集的符合法规要求的日志/例行数据需要存档，并且只能经过例外访问。

　　近来，随着机器学习和人工智能算法的出现，归档数据 – 通常被称为“冷数据” – 已成为培训算法和设计新见解的宝贵财富。数据管理利益相干者必须平衡所搜集数据确当前和不久的将来功效，并评估哪些数据将处于“冷”存储中，哪些数据将随即可用。

　　物联网数据的实际使用情况

　　搜集的数据类型也是肯定存储策略的重要因素。在这里，物联网利用和行业发挥了重要作用。表1列出了4个垂直行业中的一些数据搜集方案和可由数据驱动的洞察力。

　　您应当利用数据存储需求的解决方案

　　数据存储范式的情势斑点非结构化和2进制数据，数据湖泊进行大数据分析，文件同享，为表架构少NoSQL数据等都是重要的斟酌，由于在数据战略决策。

　　数据管理解决方案

　　如果利用程序主要生成2进制和非结构化数据，那末找到保存，存档和备份数据blob的最行之有效的方法变得相当重要。一样，如果分析正在关联结构化和非结构化数据，则需要采取正确的数据湖泊方法。

　　肯定数据管理策略的另外一个关键因素是数据收集速率，从而提高搜集数据的增长率。高频率的小尺寸数据添加(例如：文本数据)可能与偶发的大量数据添加一样成问题。另外，HD图象数据馈送或图形数据的存储和不断存档可能特别高价的。针对数据搜集的频率，所需的历史数据量和数据存储本钱来实现业务需求，这对实现可延续的数据管理战略相当重要。

　　数据安全解决方案

　　随着数据的性质和数据的使用的肯定，数据的安全性成为最重要的。由于数据的价值和合规性方面变得突出，因此必须确保数据安全。不管是选择DIY选项还是选择商业选项，保护数据都是相当重要的，由于未经授权的数据访问可能会产生代价高昂的后果。一样，在产生故障或中断时不会丢失数据也很重要。固然，备份和恢复进程的定期测试是最好实践。

　　在网站存储与公共云

　　或许云时期最重要的斟酌因素是决定在本地或公共云中托管数据。虽然只有真实地核算复杂性，控制权，总具有本钱和任何固有的传统转换本钱，才能产生优点，可以产生客观的评估来推动决策。内部部署基础架构为组织提供了更多控制权，但需要技能，资源和强盛的成功流程。更重要的是，运行现代企业数据中心所需的广泛功能可能非常重要。设施管理，电力和电力基础设施，IT采购，管理人员和对用户的全天候支持可能本钱很高。但是，可能存在基础设施控制的情况，

　　外部公共云或共同定位的基础架构即服务(IaaS)模型将计算存储视为组织可按需采购的服务。这制造了极大的变通性，并将IT资源集中在增值上，并消除管理基础架构的麻烦。用于备份，恢复和按需可扩大性的强大机制为不断发展的企业提供了可扩大的数据管理基础架构。

　　结合内部部署和公共云基础架构的混合环境愈来愈受欢迎，由于它们可以克服与控制和专有问题相干的利益相干者问题，并提供变通性和按需扩大。利益相干者也喜欢云供应商提供的安全和备份选项。

　　为了做出行之有效的决策，完全的整体具有本钱是非常宝贵的。概述基础设施管理的各个方面，随着利益相干者评估选项，与范围和变通性相干的机会本钱非常重要。

免责声明：
本网址（www.yingxiongyun.com）发布的材料主要源于独立创作和网友匿名投稿。此处提供的所有信息仅供参考之用。我们致力于提供准确且可信的信息，但不对材料的完整性或真实性作出任何保证。用户应自行验证相关信息的正确性，并对其决策承担全部责任。对于由于信息的错误、不准确或遗漏所造成的任何损失，本网址不承担任何法律责任。

本网站所展示的所有内容，如文字、图像、标志、音频、视频、软件和程序等的版权均属于原创作者。

如果任何组织或个人认为网站内容可能侵犯其知识产权，或包含不准确之处，请即刻联系我们进行相应处理。