边沿计算和数据中心管理的发展趋势

如今的数据中心管理明显比以往要困难很多。人工智能、大数据、物联网等新新技术增加了工作人员的工作量，增加了组织的费用和复杂性。

　　英特尔（Intel）公司数据中心软件总经理Jeff Klaus对边沿计算和数据中心管理的发展趋势进行了论述。例如：

　　为何现在比以往任什么时候候都更难运营数据中心。

　　需要采取提高数据中心管理效力的工具和解决方案。DCIM(数据中心基础设施管理)工具将会发挥重要作用。

　　边沿计算搜集和处理数据的发展趋势。虽然至今为止90%以上的数据都是在数据中心处理的，但调研机构Gartner公司预估，到2022年，大概75%的数据将在边沿处理。

　　关键问题和挑战。IT经理如何准备向边沿转移?

　　以下是Jeff Klaus关于数据中心管理的讨论重点：

　　1.增加了复杂性

　　他说，“我向数据中心管理人员提出了一些建议，以管理和利用不断发展的技术。我们曾采取大数据技术，现在是人工智能，随后将在边沿进行处理。同时，数据中心的互连和装备的级别和速度要求成为一个重大挑战。”

　　2.管理多个环境

　　他指出，“我们曾调查数据中心管理人员正在管理多少个远程环境，和他们管理的端点有多少。调查结果发现，近60%的人在管理5个或5个以上的远程环境。

　　这多是人们所想到的传统数据中心，但也多是边沿计算和不断移动的计算资源，使其更接近客户，并且本钱更低。这一复杂程度将会延续下去，但它肯定会致使现今数据中心运营商面对更大的挑战。”

　　3.需要更多分析工具

　　他说，“英特尔（Intel）公司正在尝试向数据中心运营商提供更多的数据，以便他们可以经过所管理的这个完全不同的远程环境做出更明智的决策。

　　数据中心运营商需要采取更多的分析工具。我们正在经历获得数据更加困难的时期，即便在我们进行的调查中，仍有大概40%的数据中心运营商表示，他们正在努力获得他们管理环境所需的数据。”

　　4.固件增加复杂性

　　他说，“经过与客户交谈来了解一些复杂性，英特尔（Intel）公司在原始装备制造商(OEM)领域进行了大量修订，芯片组产品每隔两年半左右就会升级一次。这适用于所有的原始装备制造商，然后他们再向客户推出新的服务器。

　　接下来产生的事情是，原始装备制造商(OEM)采取英特尔（Intel）公司提供的大量基本组件，并且他们将固件层添加到芯片组之上或架构之上，而固件的定制确切会带来一些复杂性。”

　　5.数据中心和边沿计算

　　他指出，“边沿计算速度更快、本钱更低，并且更贴近客户。针对所需服务的类型，要求确保在客户类型设置中更快地处理信息，而不是返回传统的数据中心。所以面对更大的挑战。管理人员表示需要管理5个以上的远程环境，人们将会发现还会明显增加。”

　　6.边沿和分析工具

　　他说，“通常企业不会修复、关闭和打开或分析一组硬件。因此，这种情况下，企业需要更灵活的工具来远程建立一个链接，以发现或查看并发现可能在那里产生的问题类型。

　　并且不希望采取的分析工具需要大量网络带宽或大量人员来管理。因此，这种情况下，我认为工具集、传统工具集和DCIM已产生演化，位于更大的保护伞之下，实际上只是定义内涵和解决客户问题。边沿计算也有类似的问题，但范围较小。我们看到的是，企业对分析工具有很多要求，并希望处理所有数据，但我想了解如何解释这些信息和如何处理它们。”

　　7.处理数据中心工具的分散

　　“我认为市场上有很多工具。我认为这是一个更大的挑战，我认为数据中心管理人员几近每周都要评估一些事情。经过进入市场并努力发展，这个领域的客户或合作火伴在业务开发方面做得很好。而且设置一个可以搜集一些信息并对其进行评估的软件工具非常容易。

　　但我们常常建议客户进行验证性测试。我们参与了英特尔（Intel）IT对IT管理、数据中心管理系统的评估，这是一个痛苦的进程。

　　IT部门发现，真正理解实行和保护解决方案需要做哪些事情，这是我们许诺的一部份，要求客户保存个人资料和资源，而且要具有比传统更高级别的资源。

　　因此，这种情况下，我会鼓励所有数据中心管理人员去做一些事情，例如取得客户推荐，这些是基本的需求类型。”

　　8.物联网和数据中心用例

　　他表示，“人们会发现，由于采取新一代技术，利用在物联网的传感器愈来愈小，能够更多地部署在工业装备中。而现在IT装备采取更多的传感器帮助监控健康运营状态，监控温度，和监控电源利用率。

　　因此，这种情况下，这些信息可以发展成为一系列用例。我们约有10个用例的组合，可以利用于解决问题。而在企业投资之前，需要证明其中一个用例。”

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