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如何利用Power Query为透视表准备规范数据源—格式规范-英雄云拓展知识分享

匿名投稿 3595 2024-04-07

数据透视表是Excel中最强盛的统计分析工具,而且简单易用,深受职场精英的欢迎。

 

但是,透视表要想顺利必须满足规范的结构和格式要求。数据格式中,最多见问题就包括日期格式毛病、单元格中有过剩的空格。当数据量大时候,这些问题不容易被发现,解决这些问题也要浪费很多时间。

现在Excel中引入了Power Query数据处理技术,可以经过几个简单的操作就能够完成数据的规范整理。

  1. 空格符号清洗

在平常使用的电子表格单元格中,偶尔会出现看不见的“空格”特殊字符。由于空格看不见,常常会作用到表格里的数据计算。这些我们认为是“空格”的对象有两类类型:一种是真实的“空格”;另外一种是“非打印字符”,例如回车(产生空行)、制表符(按Tab键产生的空格)等符号。

如何利用Power Query为透视表准备规范数据源—格式规范-英雄云拓展知识分享

加载要处理的数据,进入Power Query编辑器后,可以看到单元格中的问题。选择所有列,点击“转换”选项卡——“格式”菜单,点击“清除”和“修整”两个命令。

清除:删除所选列的非打印字符

修正:从所选列的每一个单元格内容中删除前缀和后缀的空格字符。

 

  1. 日期和时间的整理

日期信息是数据分析中的重要维度,重点就是要满足日期字段格式的规范。

我们每一个人电脑上默许规范的日期格式,与Windows操作系统的区域语言选项设置有关,常见规范格式例如“2019⑴0⑴1”、“2019/10/11”。常常出现的日期毛病包括:

  • 保存类型毛病:看似是标准日期,实际上是按文本类型保存,默许在单元格中靠左边对齐。真实的数字类型日期是居右边对齐的。
  • 日期书写毛病:没有分隔符“20191011”、分隔符毛病“2019.10.11”、年不完全“19⑴0⑴1”

下面案例包括一些格式不规范的日期

 

在完成数据获得后,在Power Query编辑器中我们可以看到“订购日期”、“送货日期”已被自动处理为背法日期。字段标题上显示了日期格式 图标。

可以点击“查询设置”窗口中的最后两个步骤对照一下结果。

 

以上介绍了利用Excel 中的Power Query进行数据清洗、转换的经常使用功能,这些功能可以快捷精准的完成规范格式调剂,大大提高数据规范质量,丰富了数据属性,为后续数据分析奠定良好基础。




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英雄云云表单支持自定义打印模板,可将表单数据转换为可打印的Word文档。用户可以根据自己的需求进行排版和编辑,将产品规格说明书等文档轻松生成。这一功能提供了一种标准化的文档输出方式,简化了信息整理的过程。

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