学会《大数据可视化技术》_轻松读懂你的数据_8.2 交互设计原则

【摘要】 本书摘自《大数据可视化技术》一书中第8章，第2节，杨尚森、许桂秋主编。

8.2 交互设计原则

交互的设计方法有很多，每种分类都有各自的依据和应用场景，没有一种设计方法 可以适应所有的应用需求。但是我们必须依据一定的设计原则来进行可视化交互。

“别忘了，你是为读者进行可视化设计。”—— 《数据之美： 一本书学会可视化 设计》

8.2.1 从用户角度出发

所有的设计细节，都必须经过精心构思，都必须站在用户角度来思考。

颜值高或者打扮好看的人，总能牢牢地吸引别人的目光。相反，衣着邋遢不修边幅 的人，却往往是别人瞅一眼就嫌弃。

那些聪明的人，必然深谙这样的秘诀：好看的PPT 报告，总能在第一时间吸引受 众，再加上生动的演讲，就会收到很多好评；广告牌做得越好，就越吸引路人的注意 力，越能让路人记住，广告效果也就越好。

当你看到别人的可视化作品时，你是否总觉得不好，但怎么也说不出到底哪些地方 不好?

如果你熟悉以下基本原则，就算不是一个专业的设计人员，你也可以快速看出哪里 出了问题并提出非常中肯的建议。如果你还能熟练运用这些原则，那你的可视化作品将 焕然一新，更加专业、好看、有趣，也将收获更多读者的赞赏。

8.2.2 亲密性(分组)

在生活中，几乎每件事都有逻辑，人们也喜欢遵循一定的逻辑去理解世间之事，例 如：时间先后、空间、因果、总—分—总等逻辑结构。

在做可视化设计的时候，我们所要表达的内容一定不能是一些无序呈现，这样会给 读者造成理解上的混乱。我们的可视化作品应当能够遵循多数读者所能理解的思维逻 辑，将内容分成几部分按顺序一步一步地表达出来。

相同部分的内容，彼此相关，应当靠近，放在一起。这样阅读起来才能被理解成为 同一单元的内容，而不是多个孤立的不相关的内容。不同部分的内容，应当明显地区隔 开来，例如：如图8-1所示，上下部分内容之间用一空行隔开或者间距放大，这样有助 于组织信息，减少混乱，为读者提供清晰的结构。

8.2.3 按交互操作类型分类

本 ·施耐德曼 (Ben Shneiderman)将常见的交互操作归纳为：缩放 (Zoom)、 过 滤 (Filter)、 关联 (Relate)、 记录 (History)、 提取 (Extract)、 按需要提供细节 (Details-on-Demand)以及概览 (Overview)。 根据所操作的数据类型可将交互操作分 为图形操作、数据操作和集合操作三类。图形操作指的是对可视化对象进行操作，如对 图形等视觉表面层面的操作；数据操作指的是对数据对象进行增加、修改和删除等操 作；集合操作指的是对数据对象组成的集合进行创建和删除等操作。了解上述常见的交互分类方法有助于帮助用户更好地理解各种交互技术的关系与区 别，完成交互系统的设计。当然，在实际的应用场景中，具体选择哪种分类方法更合 适，还要根据具体的需求来判断。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们 [email protected] 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。