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Excel中数据分析之回归分析介绍-英雄云拓展知识分享

匿名投稿 3636 2024-05-12

实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采取最小2乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相干系数的大小。在Excel中,可以采取先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。



在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相干系数等,可以得到拟合的直线。

Excel中数据分析之回归分析介绍-英雄云拓展知识分享



由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。

由于R2 >0.99,所以这是一个线性特点非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的丈量。

为了进一步使用更多的指标来描写这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。



在选项卡中明显详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确切是这样,由于在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,依然有对应的数值,这明显是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了3张图,分别是残差图、线性拟合图和正态几率图。重点来看残差图和线性拟合图。



在线性拟合图中可以看到,不但有针对要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预估数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于触及到过量的专业术语,请各位读者针对实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预估值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱散布,那末拟合直线就是公道的,否则就需要重新处理。



更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。



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在现代企业管理中,数据的高效管理和处理至关重要。随着信息技术的不断发展,英雄云云表单已经成为了提高数据录入、管理和分析效率的不可或缺的工具。让我们来深入探讨英雄云-云表单的几大优势。

基础字段:多样性满足业务需求

英雄云云表单中包括了各种基础字段,如单行文本多行文本数字输入框单选框复选框下拉框下拉复选框日期时间分割线等。这些字段的多样性使用户可以根据具体的业务需求,轻松进行文本、数据和时间信息的录入或修改。例如,您可以使用单行文本字段录入员工姓名、产品型号等,或者使用下拉框进行多选,根据不同情况选择更加方便的字段类型。

高级字段:提升工作效率

英雄云云表单还提供了高级字段,如地址图片附件手写签名手机子表关联数据关联查询以及流水号。这些高级字段在基础字段的基础上升级,可帮助用户完成一些琐碎的工作。例如,使用地址字段可以避免逐字打字,而流水号字段可以自动生成规律性的编号,非常适用于合同编号生成等场景。

部门成员字段:精确管理与通讯录的关联

英雄云的部门成员字段允许企业对各个部门的成员进行精确管理。用户可以通过部门成员字段获取通讯录中的部门成员信息,应用于记录报销人、报销部门等场景。这些成员字段还细分为成员单选成员多选,可根据具体需求在通讯录中选择一个或多个成员。

聚合表:数据处理更智能

英雄云聚合表功能用于对已存在的表单数据进行聚合计算,从而得到一张聚合表,后续其他表单可调用聚合表进行数据联动、关联查询和关联数据等操作完成数据处理。这一功能可应用于多种场景,如进销存管理、财务管理和门店零售管理等,帮助企业完成数据处理,提高工作效率。

表单权限设置:灵活管理数据访问

英雄云的表单权限设置允许用户根据企业的具体需求管理表单的访问和操作权限。用户可以根据系统权限或自定义权限对不同成员或团队进行权限设置,以确保数据的安全和合规性。这一功能使企业能够根据变化的业务需求和团队结构,实时调整权限设置。

自定义打印模板:文档输出更便捷

英雄云云表单支持自定义打印模板,可将表单数据转换为可打印的Word文档。用户可以根据自己的需求进行排版和编辑,将产品规格说明书等文档轻松生成。这一功能提供了一种标准化的文档输出方式,简化了信息整理的过程。

综合来看,选择英雄云云表单意味着选择更智能、更灵活、更高效的数据管理工具。无论是提高工作效率,精确管理数据,还是实现数据处理,英雄云云表单都能满足您的多样化需求,助力您的业务发展。

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