阅读《时空大数据与云平台 理论篇》_走进云的世界_3.1.1 平台体系特点

【摘要】 本书摘自《时空大数据与云平台 理论篇》一书中第3章，第1节，作者是吴信才。

第 3 章 时空大数据与云平台架构

时空大数据与云平台是时空大数据体系的重要组成，是支撑其他专题平台的基础性 平台。平台借助T-C-V 结构根据用户需求进行数据、功能和服务的智能组装、 一键部署 和场景服务，提供大数据支撑和运维服务。本章在概述平台体系结构、层次概念模型后， 分别从虚拟设备层、云计算层、终端应用层逐一分解，通过时空大数据中心、时空 信息云服务中心、时空云应用集成管理中心三大关键要素展开论述功数分离，按需 服务的实现。

3.1 平台体系概述

3.1.1 平台体系特点

全新的T-C-V 软件结构给时空大数据云平台带来了如下技术特点。

(1)超大规模化。云平台采用悬浮式柔性架构，通过云的纵生、飘移、聚合、重构， 实现构建的公有/私有云规模可调，无边界，可构建超大规模、大规模、各种中、小规模 应用，满足不同应用需求和用户规模。

(2)虚拟化。用户无须关心软件的服务方式，无须关心计算平台的操作系统，以及 软件环境等底层资源的物理配置与管理，无须关心计算中心的地理位置。数据调用基 于云计算层，这充分发挥了平台管理海量数据能力和并发访问数据的能力。对于异 构、异质的不同平台的 GIS 数据，无须转换原有数据格式，而是通过翻译的动作在 云计算层内表现和管理这些异构的 GIS 数据，操作这些数据就像在各 GIS 平台上操 作数据一样。

(3)高度共享、伸缩灵活。 T-C-V 软件结构的软件在体系架构上能够实现软件、服 务的高度融合，最大限度地利用资源；提供服务集群的负载均衡机制，可满足大用户量 并发访问、高强度空间计算需求；提供微内核群技术，在内核中引入细粒度并发机制， 使得任务能够并行执行，大大提高了效率。同时， T-C-V 的软件结构采用面向云计算的 全新服务理念，坚持数据、功能、管理、服务相分离的原则，既保持了平台的灵活性 和扩展性，又实现了空间信息数据的整合、管理和共享；而且这种体系架构是松耦 合的，提供通用服务的同时，根据客户的不同需求，也提供个性化服务，具备高度 的可伸缩性。

(4)按需定制服务。云平台不针对特定的应用，在“云"的支撑下可以通过"纵生、 飘移、聚合、重构"构造出千变万化的应用，按量可伸缩性利用资源、按需个性化定制， 同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。5)开放的接口、开发的平台。云平台提供多种接口支持，支持标准的服务接口， 同时，提供第三方服务接口，可将各种各样的GIS 应用接入到云平台中。

时空大数据云平台用全新的T-C-V 软件结构对云GIS 软件做了完整诠释。 T-C-V 结 构以面向云计算为理念，基于底层的虚拟化软硬件设备 (V 层)实现对软、硬件资源的 池化，屏蔽不同计算机、不同网络、不同存储设备的异构特性，为上层应用提供统一高 效的运行环境。在此基础上，结合云计算技术及地理信息的特性，建立海量地理信息数 据、服务和资源管理与服务体系框架 (C 层)。最后，面向政府、企业、公众等信息的 使用者提供访问的标准接口，搭建各类终端应用 (T 层)。

T-C-V 结构以松耦合的架构，数据、功能、服务的全共享，服务的聚合、迁移，取 代紧耦合的架构，使得数据整合、挖掘更容易，解决服务孤立、难以融合的难题；提供 不同粒度的服务代替目前提供不同尺度数据的模式，用超大规模的计算模式代替目前中 小规模的计算模式；用极其绿色廉价的云服务为用户提供地理信息的增值服务，且可以 为面向地理信息服务的运营商提供支撑。可以说，新一代的软件结构 T-C-V 将改变地理 信息服务模式、计算模式和商业模式，可以更好地交互、更加透明化地创建面向大众和 企业的应用。

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