阅读《基于Python语言的软件测试技术》_打开新的知识大门_1.7 软件测试与Python

【摘要】 本书摘自《基于Python语言的软件测试技术》一书中第1章，第7节，由张民编著。

1.7 软件测试与Python

综合前文的叙述，为了保证软件质量，必须有一套完整的机制来保证软件的正 确性、完整性、安全性等质量特性，这一机制就是我们熟知的软件测试。软件测试 是一种将实际输出与预期输出之间的审核或者比较的过程。软件测试的经典定义 是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是 否能满足设计要求进行评估的过程。

软件测试从是否关心软件内部结构和具体实现的角度可以划分为：白盒测试、 黑盒测试；从是否执行程序的角度可以划分为：静态测试、动态测试；从软件开发 过程的阶段可以划分为：单元测试、集成测试、系统测试、验收测试；从是否使用 开发工具的角度可以划分为：手工测试、自动测试。

目前，软件的人工测试工作烦琐，并且许多地方需要重复操作，这使得软件测 试人员工作量增大，测试因此还经常会出现疏漏的情况。纯手工操作的软件测试技 能将会被逐渐淘汰，而自动化测试是未来软件测试的重要发展方向。自动化测试可 以提高测试效率，因此许多企业纷纷引入自动化测试工具。要想实现测试的自动化， 提高软件测试效率，学习至少一门脚本语言是必不可少的，如： Javascript、Python 等。Python语言是一种开放源代码的脚本编程语言，它特别强调开发速度和代码的清 晰程度，且第三方扩展库多，可以用现成的工具。用Python编写一些脚本程序可以 实现软件测试的自动化，从而避免手工重复操作，减轻工作量，而且还能避免一些 人工测试遗漏的问题。

在测试过程中，我们的软件测试环境和测试接口可能会出现一些未知的错误，导致测试工作无法继续进行，拖慢了我们的测试进度。我们可以利用Python创建一 些监控程序，监控测试程序和线上的接口，保证这些地方出现问题后，我们能第一 时间知道问题的根源，然后尽快地修复这些问题。

1.7.1 白盒测试技术

白盒测试又称为结构测试，是一种基于代码的测试。该技术就好比把软件比作 一个透明的盒子，测试者主要分析程序内部的逻辑结构及算法，设计测试用例， 一 般不关心软件的功能。

白盒测试对程序内部细节进行严密检验，检测代码中的每条分支和路径的执行 情况，可测试出代码中的隐藏错误。常用的白盒测试方法分为静态测试方法和动态 测试方法。

1.静态测试

静态测试是指不运行被测软件，而是借助专用的软件测试工具评审软件文档或 程序，度量程序静态复杂度，检查软件是否符合编程标准，以发现编写的程序的不 足之处，减少错误出现的概率。主要包括代码检查、静态结构分析、代码质量度 量等。

代码检查包括桌面检查、代码审查、代码走查等，主要检查代码和设计的一致 性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等 方面。

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