Excel统计函数-英雄云拓展知识分享

本篇关于介绍Excel统计函数

1.AVEDEV

用处：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。

语法：AVEDEV(number1，number2，...)

参数：Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30个之间。

实例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。

2.AVERAGE

用处：计算所有参数的算术平均值。

语法：AVERAGE(number1，number2，...)。

参数：Number1、number2、...是要计算平均值的1～30个参数。

实例：如果A1:A5区域命名为分数，其中的数值分别为100、70、92、47和82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2。

3.AVERAGEA

用处：计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区分在于不但数字，而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。

语法：AVERAGEA(value1，value2，...)

参数：value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。

实例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。

4.BETADIST

用处：返回Beta散布积累函数的函数值。Beta散布积累函数通经常使用于研究样本汇聚中某些事物的产生和变化情况。举例来看，人们一天中看电视的时间比率。

语法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)

参数：X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha散布的参数。Beta散布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。

实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0.685470581。

5.BETAINV

用处：返回beta散布积累函数的逆函数值。即，如果probability=BETADIST(x，...)，则BETAINV(probability，...)=x。beta散布积累函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，摹拟可能的完成时间。

语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)

参数：Probability为Beta散布的几率值，Alpha散布的参数，Beta散布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。

实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回2。

6.BINOMDIST

用处：返回一元2项式散布的几率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包括成功或失败2种情况，且成功的几率在实验期间固定不变。举例来看，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的几率。

语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)

参数：Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的几率，Cumulative是一个逻辑值，用于肯定函数的情势。如果cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回积累散布函数，即最多number_s次成功的几率;如果为FALSE，返回几率密度函数，即number_s次成功的几率。

实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的几率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，计算的结果等于0.205078

7.CHIDIST

用处：返回c2散布的单尾几率。c2散布与c2检验相干。使用c2检验可以比较视察值和期望值。举例来看，某项遗传学实验假定下一代植物将显现出某一组色彩。使用此函数比较观测结果和期望值，可以肯定初始假定是不是行之有效的。

语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)

参数：X是用来计算c2散布单尾几率的数值，Degrees_freedom是自由度。

实例：公式“=CHIDIST(1，2)”的计算结果等于0.606530663。

8.CHIINV

用处：返回c2散布单尾几率的逆函数。如果probability=CHIDIST(x，?)，则CHIINV(probability，?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以肯定初始假定是不是行之有效的。

语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)

参数：Probability为c2散布的单尾几率，Degrees_freedom为自由度。

实例：公式“=CHIINV(0.5，2)”返回1.386293564。

9.CHITEST

用处：返回相干性检验值，即返回c2散布的统计值和相应的自由度，可以使用c2检验肯定假定值是不是被实验所佐证。

语法：CHITEST(actual_range，expected_range)

参数：Actual_range是包括视察值的数据区域，Expected_range是包括行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。

实例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回0.062349477。

10.CONFIDENCE

用处：返回整体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。举例来看，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以肯定该次考试的最低和最高分数。

语法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。

参数：Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%，如果alpha为0.05，则置信度为95%)的明显水平参数，Standard_dev是数据区域的整体标准偏差，Size为样本容量。

实例：假定样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，整体标准偏差为5分，则平均分在以下区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE(0.05，5，46)”返回1.44，即考试成绩为60±1.44分。

11.CORREL

用处：返回单元格区域array1和array2之间的相干系数。它可以肯定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是不是关联。

语法：CORREL(array1，array2)

参数：Array1第一组数值单元格区域。Array2第2组数值单元格区域。

实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，则公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回0.998876229，可以看出A、B两列数据具有很高的相干性。

12.COUNT

用处：返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。

语法：COUNT(value1，value2，...)。

参数：value1，value2，...是包括或援用各种类型数据的参数(1～30个)，其中只有数字类型的数据才能被统计。

实例：如果A1=90、A2=人数、A3=??、A4=54、A5=36，则公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。

13.COUNTA

用处：返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。

语法：COUNTA(value1，value2，...)

说明:value1，value2，...所要计数的值，参数个数为1～30个。在这类情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格援用，则数组或援用中的空白单元格将被疏忽。如果不需要统计逻辑值、文字或毛病值，则应当使用COUNT函数。

实例：如果A1=6.28、A2=3.74，其余单元格为空，则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于2。

14.COUNTBLANK

用处：计算某个单元格区域中空白单元格的数目。

语法：COUNTBLANK(range)

参数：Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。

实例：如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5=""，则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。

15.COUNTIF

用处：计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

语法：COUNTIF(range，criteria)

参数：Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria为肯定哪些单元格将被计算在内的条件，其情势可以为数字、表达式或文本。

16.COVAR

用处：返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据汇聚之间的关系。

语法：COVAR(array1，array2)

参数：Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2是第2个所含数据为整数的单元格区域。

实例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，则公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)”返回933.3333333。

17.CRITBINOM

用处：返回使积累2项式散布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺点的部件，才可以保证当全部产品在离开装配线时检验合格。

语法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)

参数：Trials是伯努利实验的次数，Probability_s是一次实验中成功的几率，Alpha是临界值。

实例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回10。

18.DEVSQ

用处：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。

语法：DEVSQ(number1，number2，...)

参数：Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。它们可以是用逗号分隔的数值，也能够是数组援用。

实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，则公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8。

19.EXPONDIST

用处：返回指数散布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如预估银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而肯定此进程最长延续一分钟的产生几率。

语法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。

参数：X函数的数值，Lambda参数值，Cumulative为肯定指数函数情势的逻辑值。如果cumulative为TRUE，EXPONDIST返回积累散布函数;如果cumulative为FALSE，则返回几率密度函数。

实例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)”返回0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，FALSE)返回1.353353。

20.FDIST

用处：返回F几率散布，它可以肯定两个数据系列是不是存在变化程度上的不同。举例来看，经过分析某一班级男、女生的考试分数，肯定女生分数的变化程度是不是与男生不同。

语法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)

参数：X是用来计算几率散布的区间点，Degrees_freedom1是份子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

实例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回0.500157305。

21.FINV

用处：返回F几率散布的逆函数值，即F散布的临界值。如果p=FDIST(x，…)，则FINV(p，…)=x。

语法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)

参数：Probability是积累F散布的几率值，Degrees_freedom1是份子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

实例：公式“=FINV(0.1，86，74)”返回1.337888023。

22.FISHER

用处：返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态散布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相干系数的假定性检验。

语法：FISHER(x)

参数：X为一个数字，在该点进行变换。

实例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。

23.FISHERINV

用处：返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER(x)，则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相干性。

语法：FISHERINV(y)

参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。

实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。

24.FORECAST

用处：针对一条线性回归拟合线返回一个预估值。使用此函数可以对不久的将来销售额、库存需求或消费趋势进行预估。

语法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)。

参数：X为需要进行预估的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点汇聚当选出的一组已知的y值，Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点汇聚当选出的一组已知的x值。

实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。

25.FREQUENCY

用处：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率散布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每一个区间包括的数据个数。

语法：FREQUENCY(data_array，bins_array)

参数：Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的援用。Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的援用，设定对data_array进行频率计算的分段点。

26.FTEST

用处：返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾几率，可以判断两个样本的方差是不是不同。举例来看，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是不是存在差别。

语法：FTEST(array1，array2)

参数：Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第2个数组或数据区域。

实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0.519298931。

27.GAMMADIST

用处：返回伽玛散布。可用它研究具有偏态散布的变量，通经常使用于排队分析。

语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。

参数：X为用来计算伽玛散布的数值，Alpha是γ散布参数，Betaγ散布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST函数返回标准伽玛散布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的情势。如果cumulative为TRUE，GAMMADIST函数返回积累散布函数;如果为FALSE，则返回几率密度函数。

实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回0.068094。

28.GAMMAINV

用处：返回具有给定几率的伽玛散布的区间点，用来研究出现散布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x，...)，则GAMMAINV(p，...)=x。

语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)

参数：Probability为伽玛散布的几率值，Alphaγ散布参数，Betaγ散布参数。如果beta=1，函数GAMMAINV返回标准伽玛散布。

实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8，2)”返回7.96164386。

29.GAMMALN

用处：返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。

语法：GAMMALN(x)

参数：X为需要计算GAMMALN函数的数值。

实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。

30.GEOMEAN

用处：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。

语法：GEOMEAN(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...为需要计算其平均值的1到30个参数，除使用逗号分隔数值的情势外，还可以使用数组或对数组的援用。

实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)”的计算结果是2.069818248。

31.GROWTH

用处：给定的数据预估指数增长值。针对已知的x值和y值，函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。

语法：GROWTH(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)

参数：Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的汇聚(可选参数);New_x’s是一组新的x值，可经过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值，指明是不是将系数b强迫设为1，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为1，m值将被调剂使得y=m^x。

32.HARMEAN

用处：返回数据汇聚的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。

语法：HARMEAN(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...是需要计算其平均值的1到30个参数。可使用逗号分隔参数的情势，还可使用数组或数组的援用。

实例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回80.24669604。

33.HYPGEOMDIST

用处：返回超几何散布。给定样本容量、样本整体容量和样本整体中成功的次数，HYPGEOMDIST函数返回样本获得给定成功次数的几率。

语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)

参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。Population_s为样本整体中成功的次数，Number_population为样本整体的容量。

实例：如果某个班级有42名学生。其中22名是男生，20名是女生。如果随机选出6人，则其中恰好有3名女生的几率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的结果为0.334668627。

34.INTERCEPT

用处：利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时，利用截距可以求得因变量的值。

语法：INTERCEPT(known_y’s，known_x’s)

参数：Known_y’s是一组因变量数据或数据组，Known_x’s是一组自变量数据或数据组。

实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87.61058785。

35.KURT

用处：返回数据集的峰值。它反应与正态散布相比时某一散布的尖锐程度或平坦程度，正峰值表示相对尖锐的散布，负峰值表示相对平坦的散布。

语法：KURT(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...为需要计算其峰值的1到30个参数。它们可使用逗号分隔参数的情势，也能够使用单一数组，即对数组单元格的援用。

实例：如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=KURT(A1:A7)”返回⑴.199009798，说明这次的成绩相对正态散布是一比较平坦的散布。

36.LARGE

用处：返回某一数据集中的某个最大值。可使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第2、第3等的得分。

语法：LARGE(array，k)

参数：Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域，K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。

实例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，，则公式“=LARGE(B1，B7，2)”返回90。

37.LINEST

用处：使用最小2乘法对已知数据进行最好直线拟合，并返回描写此直线的数组。

语法：LINEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)

参数：Known_y’s是表达式y=mx+b中已知的y值汇聚，Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值汇聚，Const为一逻辑值，指明是不是强迫使常数b为0，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为0，并同时调剂m值使得y=mx。Stats为一逻辑值，指明是不是返回附加回归统计值。如果stats为TRUE，函数LINEST返回附加回归统计值。如果stats为FALSE或省略，函数LINEST只返回系数m和常数项b。

实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则数组公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}”返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。

38.LOGEST

用处：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描写该曲线的数组。

语法：LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)

参数：Known_y’s是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的汇聚，Known_x’s是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值汇聚，Const是指定是不是要设定常数b为1的逻辑值，如果const设定为TRUE或省略，则常数项b将经过计算求得。

实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，顺次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000，同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”，在C1:D5单元格内得到的计算结果是:1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。

39.LOGINV

用处：返回x的对数正态散布积累函数的逆函数，此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态散布。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那末LOGINV(p，...)=x。

语法：LOGINV(probability，mean，standard_dev)

参数：Probability是与对数正态散布相干的几率，Mean为ln(x)的平均数，Standard_dev为ln(x)的标准偏差。

实例：公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回0.819815949。

40.LOGNORMDIST

用处：返回x的对数正态散布的积累函数，其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态散布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。

语法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev)

参数：X是用来计算函数的数值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x)的标准偏差。

实例：公式“=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)”返回0.001331107。

41.MAX

用处：返回数据集中的最大数值。

语法：MAX(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1至30个数值。

实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MAX(A1:A7)”返回96。

42.MAXA

用处：返回数据集中的最大数值。它与MAX的区分在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。

语法：MAXA(value1，value2，...)

参数：value1，value2，...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。

实例：如果A1:A5包括0、0.2、0.5、0.4和TRUE，则:MAXA(A1:A5)返回1。

43.MEDIAN

用处：返回给定数值汇聚的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)。

语法：MEDIAN(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1到30个数字参数。

实例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回13;MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回3.5，即3与4的平均值。

44.MIN

用处：返回给定参数表中的最小值。

语法：MIN(number1，number2，...)。

参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。

实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5，0，⑻)返回⑻。

45.MINA

用处：返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区分在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。

语法：MINA(value1，value2，...)

参数：value1，value2，...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。

实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE，则公式“=MINA(A1:A7)”返回0。

46.MODE

用处：返回在某一数组或数据区域中的众数。

语法：MODE(number1，number2，...)。

参数：Number1，number2，...是用于众数计算的1到30个参数。

实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。

47.NEGBINOMDIST

用处：返回负2项式散布。当做功几率为常数probability_s时，函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前，出现number_f次失败的几率。此函数与2项式散布类似，只是它的成功次数固定，实验总数为变量。与2项散布类似的是，实验次数被假定为自变量。

语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)

Number_f是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s是成功的几率。

实例：如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这类特点的候选人的几率为0.3。那末，找到10个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的几率公式为“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，计算结果是0.007723798。

48.NORMDIST

用处：返回给定平均值和标准偏差的正态散布的积累函数。(3lian素材)

语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)

参数：X为用于计算正态散布函数的区间点，Mean是散布的算术平均值，Standard_dev是散布的标准方差;Cumulative为一逻辑值，指明函数的情势。如果cumulative为TRUE，则NORMDIST函数返回积累散布函数;如果为FALSE，则返回几率密度函数。

实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回0.999994583。

49.NORMSINV

用处：返回标准正态散布积累函数的逆函数。该散布的平均值为0，标准偏差为1。

语法：NORMSINV(probability)

参数：Probability是正态散布的几率值。(3lian.com)

实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。

50.NORMSDIST

用处：返回标准正态散布的积累函数，该散布的平均值为0，标准偏差为1。

语法：NORMSDIST(z)

参数：Z为需要计算其散布的数值。

实例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771。

51.NORMSINV

用处：返回标准正态散布积累函数的逆函数。该散布的平均值为0，标准偏差为1。

语法：NORMSINV(probability)

参数：Probability是正态散布的几率值。

实例：公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.5)。

52.PEARSON

用处：返回Pearson(皮尔生)乘积矩相干系数r，它是一个范围在⑴.0到1.0之间(包括⑴.0和1.0在内)的无量纲指数，反应了两个数据汇聚之间的线性相干程度。

语法：PEARSON(array1，array2)

参数：Array1为自变量汇聚，Array2为因变量汇聚。

实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，则公式“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)”返回0.96229628。

53.PERCENTILE

用处：返回数值区域的K百分比数值点。例如肯定考试排名在80个百分点以上的分数。

语法：PERCENTILE(array，k)

参数：Array为定义内涵相对位置的数值数组或数值区域，k为数组中需要得到其排位的值。

实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTILE(A1:A6，0.8)”返回88，即考试排名要想在80个百分点以上，则分数最少应当为88分。

54.PERCENTRANK

用处：返回某个数值在一个数据汇聚中的百分比排位，可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。

语法：PERCENTRANK(array，x，significance)

参数：Array为彼其间相对位置肯定的数据汇聚，X为其中需要得到排位的值，Significance为可选项，表示返回的百分数值的行之有效的位数。如果省略，函数PERCENTRANK保存3位小数。

实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTRANK(A1:A6，71)”的计算结果为0.2，即71分在6个分数中排20%。

55.PERMUT

用处：返回从给定数目的元素汇聚当选取的若干元素的排列数。(3lian素材)

语法：PERMUT(number，number_chosen)

参数：Number为元素总数，Number_chosen是每一个排列中的元素数目。

实例：如果某种彩票的号码有9个数，每一个数的范围是从0到9(包括0和9)。则所有可能的排列数量用公式“=PERMUT(10，9)”计算，其结果为3628800。

56.POISSON

用处：返回泊松散布。泊松散布通经常使用于预估一段时间内事件产生的次数，比如一分钟内经过收费站的轿车的数量。

语法：POISSON(x，mean，cumulative)

参数：X是某一事件出现的次数，Mean是期望值，Cumulative为肯定返回的几率散布情势的逻辑值。

实例：公式“=POISSON(5，10，TRUE)”返回0.067085963，=POISSON(3，12，FALSE)返回0.001769533。

57.PROB

用处：返回一几率事件组中落在指定区域内的事件所对应的几率之和。

语法：PROB(x_range，prob_range，lower_limit，upper_limit)

参数：X_range是具有各自相应几率值的x数值区域，Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组几率值，Lower_limit是用于几率求和计算的数值下界，Upper_limit是用于几率求和计算的数值可选上界。

实例：公式“=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，2)”返回0.1，=PROB({0，1，2，3}，{0.2，0.3，0.1，0.4}，1，3)返回0.8。

58.QUARTILE

用处：返回一组数据的4分位点。4分位数通经常使用于在考试成绩之类的数据集中对整体进行分组，如求出一组分数中前25%的分数。(3lian.com)

语法：QUARTILE(array，quart)

参数：Array为需要求得4分位数值的数组或数字援用区域，Quart决定返回哪个4分位值。如果qurart取0、1、2、3或4，则函数QUARTILE返回最小值、第一个4分位数(第25个百分排位)、中分位数(第50个百分排位)、第3个4分位数(第75个百分排位)和最大数值。

实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=QUARTILE(A1:A5，3)”返回85。

59.RANK

用处：返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单已排过序了，则数值的排位就是它当前的位置)。

语法：RANK(number，ref，order)

参数：Number是需要计算其排位的一个数字;Ref是包括一组数字的数组或援用(其中的非数值型参数将被疏忽);Order为一数字，指明排位的方式。如果order为0或省略，则按降序排列的数据清单进行排位。如果order不为零，ref当作按升序排列的数据清单进行排位。

注意：函数RANK对重复数值的排位相同。但重复数的存在将作用后续数值的排位。如在一列整数中，若整数60出现两次，其排位为5，则61的排位为7(没有排位为6的数值)。

实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=RANK(A1，$A$1:$A$5)”返回5、8、2、10、4。

60.RSQ

用处：返回给定数据点的Pearson乘积矩相干系数的平方。

语法：RSQ(known_y’s，known_x’s)

参数：Known_y’s为一个数组或数据区域，Known_x’s也是一个数组或数据区域。

实例：公式“=RSQ({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.013009334。

61.SKEW

用处：返回一个散布的不对称度。它反应以平均值为中心的散布的不对称程度，正不对称度表示不对称边的散布更趋向正值。负不对称度表示不对称边的散布更趋向负值。

语法：SKEW(number1，number2，...)。

参数：Number1，number2...是需要计算不对称度的1到30个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。

实例：公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.854631382。

62.SLOPE

用处：返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率)。

语法：SLOPE(known_y’s，known_x’s)

参数：Known_y’s为数字型因变量数组或单元格区域，Known_x’s为自变量数据点汇聚。

实例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。

63.SMALL

用处：返回数据集中第k个最小值，从而得到数据集中特定位置上的数值。

语法：SMALL(array，k)

参数：Array是需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域，K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。

实例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回78。

64.STANDARDIZE

用处：返回以mean为平均值，以standard-dev为标准偏差的散布的正态化数值。

语法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)

参数：X为需要进行正态化的数值，Mean散布的算术平均值，Standard_dev为散布的标准偏差。

实例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回0.2。

65.STDEV

用处：估算样本的标准偏差。它反应了数据相对平均值(mean)的离散程度。

语法：STDEV(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...为对应于整体样本的1到30个参数。可使用逗号分隔的参数情势，也可以使用数组，即对数组单元格的援用。

注意：STDEV函数假定其参数是整体中的样本。如果数据是全部样本整体，则应当使用STDEVP函数计算标准偏差。同时，函数疏忽参数中的逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能疏忽逻辑值和文本，应使用STDEVA函数。

实例：假定某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEV(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。

66.STDEVA

用处：计算基于给定样本的标准偏差。它与STDEV函数的区分是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算。

语法：STDEVA(value1，value2，...)

参数：value1，value2，...是作为整体样本的1到30个参数。可使用逗号分隔参数的情势，也能够使用单一数组，即对数组单元格的援用。

实例：假定某次考试的部份成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEVA(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。

67.STDEVP

用处：返回全部样本整体的标准偏差。它反应了样本整体相对平均值(mean)的离散程度。

语法：STDEVP(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...为对应于样本整体的1到30个参数。可使用逗号分隔参数的情势，也能够使用单一数组，即对数组单元格的援用。

注意：STDEVP函数在计算进程中疏忽逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能疏忽，应当使用STDEVPA函数。

同时STDEVP函数假定其参数为全部样本整体。如果数据代表样本整体中的样本，应使用函数STDEV来计算标准偏差。当样本数较多时，STDEV和STDEVP函数的计算结果相差很小。

实例：如果某次考试只有5名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。

68.STDEVPA

用处：计算样本整体的标准偏差。它与STDEVP函数的区分是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)参与计算。

语法：STDEVPA(value1，value2，...)

参数：value1，value2，...作为样本整体的1到30个参数。可使用逗号分隔参数的情势，也能够使用单一数组(即对数组单元格的援用)。

注意：STDEVPA函数假定参数为样本整体。如果数据代表的是整体的部份样本，则必须使用STDEVA函数来估算标准偏差。

实例：如果某次考试只有5名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公式为“=STDEVP(A1:A5)”，返回的结果等于29.52287249。

69.STEYX

用处：返回经过线性回归法计算y预估值时所产生的标准误差。标准误差用来度量针对单个x变量计算出的y预估值的误差量。

语法：STEYX(known_y’s，known_x’s)

参数：Known_y’s为因变量数据点数组或区域，Known_x’s为自变量数据点数组或区域。

实例：公式“=STEYX({22，13，29，19，18，17，15}，{16，25，11，17，25，14，17})”返回4.251584755。

70.TDIST

用处：返回学生氏t-散布的百分点(几率)，t散布中的数值(x)是t的计算值(将计算其百分点)。t散布用于小样本数据汇聚的假定检验，使用此函数可以代替t散布的临界值表。

语法：TDIST(x，degrees_freedom，tails)

参数：X为需要计算散布的数字，Degrees_freedom为表示自由度的整数，Tails指明返回的散布函数是单尾散布还是双尾散布。如果tails=1，函数TDIST返回单尾散布。如果tails=2，函数TDIST返回双尾散布。

实例：公式“=TDIST(60，2，1)”返回0.000138831。

71.TINV

用处：返回作为几率和自由度函数的学生氏t散布的t值。

语法：TINV(probability，degrees_freedom)

参数：Probability为对应于双尾学生氏-t散布的几率，Degrees_freedom为散布的自由度。

实例：公式“=TINV(0.5，60)”返回0.678600713。

72.TREND

用处：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到合适给定的数组known_y’s和known_x’s的直线(用最小2乘法)，并返回指定数组new_x’s值在直线上对应的y值。

语法：TREND(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)

参数：Known_y’s为已知关系y=mx+b中的y值汇聚，Known_x’s为已知关系y=mx+b中可选的x值的汇聚，New_x’s为需要函数TREND返回对应y值的新x值，Const为逻辑值指明是不是强迫常数项b为0。

73.TRIMMEAN

用处：返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部份数据的计算时，可使用此函数。

语法：TRIMMEAN(array，percent)

参数：Array为需要进行挑选并求平均值的数组或数据区域，Percent为计算时所要除去的数据点的比例。如果percent=0.2，则在20个数据中除去4个，即头部除去2个尾部除去2个。如果percent=0.1，30个数据点的10%等于3个数据点。函数TRIMMEAN将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。

实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=TRIMMEAN(A1:A5，0.1)”返回62。

74.TTEST

用处：返回与学生氏-t检验相干的几率。它可以判断两个样本是不是来自两个具有相同均值的整体。

语法：TTEST(array1，array2，tails，type)

参数：Array1是第一个数据集，Array2是第2个数据集，Tails指明散布曲线的尾数。如果tails=1，TTEST函数使用单尾散布。如果tails=2，TTEST函数使用双尾散布。Type为t检验的类型。如果type等于(1、2、3)检验方法(成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验)

实例：公式“=TTEST({3，4，5，8，9，1，2，4，5}，{6，19，3，2，14，4，5，17，1}，2，1)”返回0.196016。

75.VAR

用处：估算样本方差。

语法：VAR(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...对应于与整体样本的1到30个参数。

实例：假定抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。

76.VARA

用处：用来估算给定样本的方差。它与VAR函数的区分在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。

语法：VARA(value1，value2，...)

参数：value1，value2，...作为整体的一个样本的1到30个参数。

实例：假定抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=VARA(A1:A5，TRUE)”返回1491.766667。

77.VARP

用处：计算样本整体的方差。

语法：VARP(number1，number2，...)

参数：Number1，number2，...为对应于样本整体的1到30个参数。其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被疏忽。

实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP函数估算成绩方差，则公式“=VARP(A1:A5)”返回214.5。

78.VARPA

用处：计算样本整体的方差。它与VARP函数的区分在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。

语法：VARPA(value1，value2，...)

参数：value1，value2，...作为样本整体的1到30个参数。

实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA函数估算成绩方差，则公式“=VARPA(A1:A5)”返回214.5。

79.WEIBULL

用处：返回韦伯散布。使用此函数可以进行可靠性分析，如装备的平均无故障时间。

语法：WEIBULL(x，alpha，beta，cumulative)

参数：X为用来计算函数值的数值，Alpha散布参数，Beta散布参数，Cumulative指明函数的情势。

实例：公式“=WEIBULL(98，21，100，TRUE)”返回0.480171231，=WEIBULL(58，11，67，FALSE)返回0.031622583。

80.ZTEST

用处：返回z检验的双尾P值。Z检验针对数据集或数组生成x的标准得分，并返回正态散布的双尾几率。可使用此函数返回从某整体中抽取特定观测值的似然预估。

语法：ZTEST(array，x，sigma)

参数：Array为用来检验x的数组或数据区域。X为被检验的值。Sigma为整体(已知)标准偏差，如果省略，则使用样本标准偏差。

实例：公式“=ZTEST({3，6，7，8，6，5，4，2，1，9}，4)”返回0.090574。