阅读《时空大数据与云平台 理论篇》_走进云的世界_2.2 面向大数据云服务的 T-C-V 软件结构

【摘要】 本书摘自《时空大数据与云平台 理论篇》一书中第2章，第2节，作者是吴信才。

2.2 面向大数据云服务的 T-C-V 软件结构

2.2.1 T-C-V 软件结构提出

长久以来， GIS 软件和应用项目的开发始终受到三方面制约：第一，开发方式长期 完全依赖程序员的手工作业，开发效率低；第二，项目需求变化频繁，所有的变更都反 映在代码上，传统的软件生产模式导致哪怕是微小的需求变动都将牵一发而动全身；第 三，用户对 GIS 开发商依赖程度高，容易被开发商“绑架”,对服务的持续优化和变更 不利。

目前，我国 GIS 正处在快速发展的阶段，市场高速扩容，用户呈现多样化、需 求规模化、应用涉及面广等特点，使得现有的GIS 软件架构已经不能很好地满足GIS 数据及应用的规模化、复杂时空数据分析处理的智能化，以及 GIS 服务的大众化等 方面的需求。

云计算技术是现今 IT 行业的热点，它通过互联网将超大规模的计算与存储资源整 合起来，提供弹性、随需应变的计算平台，集成整合观测系统、现象模拟、分析可视化、 决策支持，以及社会影响和用户反馈等地理空间科学涉及的基本要素，可以升级传统 GIS 应用，为GIS 软件的架构调整、能力提升提供现实性参考。随着云GIS 理念的提出 及深化， GIS 应用终端向着微型化、移动化方向发展，同时GIS 服务器端向着基于跨平 台的、面向服务的产品体系及架构并支持小型机、大型机、集群等应用的巨型化方向 发展。

云计算是虚拟化、效用计算、基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等概念混 合演进及跃升的结果，云计算时代是必然趋势，"云服务"作为一种新兴的共享基础架 构的方法已经越来越广泛的应用于信息领域。

云计算技术将连接到互联网的 PC、 数据 库、服务器，甚至包括昂贵的科学仪器连接到一起，并将空闲计算能力、存储空间等利用起来。用户通过互联网访问云计算平台获得需要的信息服务，而不必考虑提供这些信 息服务的具体的硬件设施、操作系统等支持环境，从而实现了广泛的多源异构信息资源 的充分共享。随着云计算理念的提出及深化，软件应用终端向着微型化、移动化方向发 展，同时服务器端向着基于跨平台的、面向服务的产品体系及架构并支持小型机、大型 机、集群等应用的巨型化方向发展。在这种形势下，为了更好地支持云计算，提高硬件 设施、海量异构数据、功能服务的共享能力，需要设计一种新的适合云计算云服务的软 件结构。

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