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阅读《时空大数据与云平台 理论篇》_走进云的世界_4.1.1 时空大数据类型

admin 73 2023-10-25

【摘要】 本书摘自《时空大数据与云平台 理论篇》一书中第4章,第1节,作者是吴信才。

4.1.1 时空大数据类型

时空大数据揭示了几乎所有大数据都是在一定的时间和空间中产生的,与位置直接 或间接相关联。大数据本质上就是时空大数据,它是现实地理世界空间结构与空间关系 各要素(现象)的数量、质量特征及其随时间变化而变化的数据集的“总和”。

时空大数据主要包括时空基准数据、全球导航卫星系统 (global navigation satellite system,GNSS) 和位置轨迹数据、大地测量与重磁测量数据、遥感影像数据、地图数 据、与位置相关的空间媒体数据等类型。

1. 时空基准数据

时空基准数据主要包含时间基准数据和空间基准数据两类。时间基准数据有守时系 统数据、授时系统数据、用时系统数据;空间基准数据有大地坐标基准数据、重磁基准 数据、高程和深度基准数据。时间基准是靠数十台甚至百余台高精度原子钟、铯钟的高 精度时间数据来维持的,同时还有备份守时系统的数据。大地坐标基准是靠多个高精度 框架点来维持的。

2.GNSS 和位置轨迹数据

阅读《时空大数据与云平台 理论篇》_走进云的世界_4.1.1 时空大数据类型

1)GNSS 基准站数据

一个基准站按1s采样率一天得到的数据量约为70MB, 按全国3000个基准站计算, 则一天的数据总量约210GB。

2)位置轨迹数据

通过 GNSS 测量和手机等方法获得的用户活动数据,可被用于反映用户的位置和用 户的社会偏好及相关交通情况等,包括个人轨迹数据、群体轨迹数据、交通轨迹数据、 信息流轨迹数据、物流轨迹数据、资金流轨迹数据等。

3. 大地测量与重磁测量数据

大地测量与重磁测量数据包括天文点数据、 GPS 和控制网数据、水准高程数据和水 深数据、重力场数据、磁场数据等。其中对1000m 格网,全国重力格网数据达100TB, 还有各类卫星重力数据和海洋重力数据。

4. 遥感影像数据

(1)卫星遥感影像数据 主要包括可见光影像数据、微波遥感影像数据、红外影 像数据、激光雷达扫描影像数据。

(2)航空遥感影像数据 利用航空遥感的方式获取的影像数据。据统计,仅0.5m 分辨率影像覆盖全国一次的数据量可达65TB。

(3)地面遥感影像数据地面地理要素的影像数据。

(4)地下感知数据 地下空间和管线数据。

(5)水下声呐探测数据——水下地形和地貌数据、阻碍物数据。5.地图数据

地图数据指各类地图、地图集数据,数据量大,包括:数字矢量线划地图(digital line graphic,DLG) 数据,数字栅格地图 (digital raster graphic,DRG) 数据,数字地形模 型 (digital terrain model,DTM) 数据,数字高程模型 (digital elevation model,DEM) 数据,数字正射影像地图(digital orthophoto model,DOM)数据,世界、国家、省(区、 市)、市各类(种)地图集数据,网络(站)地图数据,电子地图数据,专题地图数据, 数字地面模型 (digital surface model,DSM)数据。据不完全统计,全国1:5万数字矢 量线划地图 (DLG) 数据量达250GB, 数字栅格地图 (DRG) 数据量达10TB,1:1 万 DLG 达5.3TB、DRG 达350TB。

6. 与位置相关的空间媒体数据

与位置相关的空间媒体数据,是指具有空间位置特征的随时间变化的数字化文字、 图形、图像、声音、视频、影像和动画等媒体数据,如通信数据、社交网络数据、搜索 引擎数据、在线电子商务数据、城市监控摄像头数据等,如上海平安城市部署的监控摄 像头为60万只,未来5年计划达到100万只,其中10万只是高清摄像头,每天产生的 位置监控数据达到PB 级。

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