阅读《时空大数据与云平台 理论篇》_走进云的世界_8.6 全空间一张图的价值

【摘要】 本书摘自《时空大数据与云平台 理论篇》一书中第8章，第6节，作者是吴信才。

8.6 全空间一张图的价值

在全球共享经济环境下，物联网、云计算、大数据等技术，以及互联网思维等引发 IT (软件)产业变革，云时代的到来必将带来传统应用模式的转变。目前，各行业转变 发展思路，进行产业变革，构建行业生态环境，谋求绿色发展——这已成发展常态，空 间信息行业也无例外。

在此背景下，基于信息共享思维，综合运用大数据、云计算、物联网等新一代信息 技术，以空间信息化成果为基础，以支撑国家战略、服务社会发展为目标，构建能够实 现基础设施资源、数据资源、功能服务资源统一管理和调度，协同支撑空间信息各行业 日常业务、基础科学研究和信息社会化服务的全空间一张图，从底到上筑建空间信息行 业的资源湖、数据湖和知识湖，构建可持续发展的地理空间信息服务生态环境，致力于 空间信息行业人力、物力、智力资源全共享。

8.6.1 资源湖

基于虚拟化技术，将计算机、存储器、数据库、网络设施等软硬件设备组织起来， 虚拟化成一个个逻辑资源池，形成资源湖，对上层提供虚拟化的存储资源、计算资源、 网络资源等资源服务。目前，对于资源湖的构建，是各大计算机设备厂商重点进军的基 地，相关技术已较为成熟，如虚拟存储、虚拟设备、虚拟计算机、虚拟客户管理系统等。 资源湖架构如图8-47所示。

8.6.2 数据湖

基于资源湖的基础支撑，各类空间和非空间数据，包括卫星影像数据、矢量地图数 据、三维模型数据及增值服务数据，以及存储在MySQL、DB2、OraCle、HBase 等类型 数据库的网络数据源数据，逻辑上组织构成一个数据资源池，并通过使用时空大数据技 术，实现海量、多源、异构数据的一体化管理，形成数据湖。支持数据分布式存储，支 持上层高效的检索查询与可视化，支持大数据应用。数据湖是支持云计算、云服务的基 础，使得用户可以在任意位置、使用各种终端获取服务，就像“我们开启开关电灯就亮， 拧开水龙头水就流，但我们不知道用的是哪个电厂发的电，哪家水厂提供的水"一样。 数据湖架构如图8-48所示。

8.6.3 知识湖

在支持超大规模、虚拟化硬件架构的基础上，建立了海量地理信息数据、服务和资 源管理与服务体系框架，按照“即插即用”的思想，以及聚合服务的理念建立服务，通 过专家、专业用户、大众用户等，贡献共享智力资源，共建知识湖。

构建知识湖的内在软件架构是 T-C-V 架构，使得云计算的典型特征如纵生、飘 移、聚合、重构成为可能。全空间一张图接入知识湖，基于 GIS 基础平台厂商提供 基础功能元素，提供可组成各行各业应用的小至微内核群、大至组件插件的各种粒 度的功能元素，以及深入挖掘生产提供各类相关知识，不断丰富知识湖。知识湖架 构如图8-49所示。

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