打开《Python入门与实战》_一步步学会Python_8.3.7 算法总结

【摘要】 本书摘自《Python入门与实战》一书中第8章，第3节，由王跃进主编。

8.3.7 算法总结

现在你已经完成了一次人工智能编程。回顾一下，整个步骤是这样的：

(1)把所有数据分成两组， 一组用于训练， 一组用于检验；

(2)数据都是数组，其中包括你想要预测的目标信息(是否存活),以及可能影响这个目标的各种信息；

(3)选择几个你认为最有可能影响目标的信息(舱位、性别、年龄、票价);

(4)选择一个机器学习算法(“决策树”);

(5)把目标和可能影响目标的几个信息作为数组变量输入算法，训练得到一个预测模型；

(6)把预测模型应用于检验数据，看看这个模型的准确度。

我们这里一点基础都没有，怎么能一下子就写一个机器学习程序呢?答案当然是 因为你站在了巨人的肩膀上。现在机器学习的算法已经非常成熟，连专业人士都不需 要自己从头到尾写一个算法，网上都有现成的。常用的机器学习算法大概有十几个， 都做成了Python的库，我们可以直接调用。

8.3.8 思维拓展

学会了这个方法，使用现成的工具，只要有足够好的数据，你立即就可以搞几个 人工智能应用。如一个信用卡公司有十万个用户的详细数据，包括年龄、收入、以往 的购买记录、信用得分、还款记录等，那你就可以预测其中每一个人下个月按时还款 的可能性。

不过我们今天的主要目的，还是体会现在所谓的“人工智能”到底是怎么回事儿。 它仅仅是一个统计模型而已。从这个例子中我们可以得出两个洞见：

第一个洞见是，每个模型都会带来歧视。

泰坦尼克模型中对生死影响最重要的变量是船票价格。船票越贵，你存活的可能 性就越高。那假设你是一个卖保险的，现在既然你知道买了高价票的人存活率高，将来他 们不太可能找你理赔，那你为了多卖几份保险，是不是可以少收一点他们的保险费?

这就是区别定价，这就是价格歧视。你并不是歧视穷人也不是更爱富人，只不为了多赚点钱，你就会多收穷人的保险费，少收富人的保险费，你完全是理性的。可 是，请问这合理吗?这道德吗?

第二个洞见是，人工智能真的不智能。

说白了，我们今天做的就是四项指标去预测一项指标而已。你完全可以想到还有 很多别的因素对在泰坦尼克号上存活很重要，但是我们根本没考虑。

比如说，当时放救生艇的时候，船长的命令是“让女人和孩子上救生艇”,但是两 侧放救生艇的人对命令的理解不一样。 一个人的理解是优先让妇女儿童上，如果周围的 妇女儿童都上了救生艇，还有空位，那就让男的也上。另外一个人的理解则是只让妇女 儿童上救生艇，妇女儿童上完哪怕还有空位，也不让男性上，就直接把救生艇放下去。

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