云之变：云与智能大变局（云中之变）

不知道大家感觉到没有，进入2019以来，公有云是少数绝不消停的市场之一。

　　比如说，BAT都将云服务的战略地位不断升格、围绕云与相干技术市场的收购案不断增多、各种意想不到的使用者开始迁移上云。你方唱罢我登场，几朵云都展现出了相当大的投资力度、产品技术迭代速度，和崭新的slogan……

　　云之变：云与智能大变局

　　但是与消费互联网市场不同的是，企业服务在如今阶段更看重差异化。围绕云服务，各家厂商是“你打你的我打我的”，仿佛显现出眼花缭乱的感觉。究竟如何理解云服务市场的热烈与“不一致”?

　　如今，行业基本已达成共鸣，今天促使云计算市场不断加速悸动的关键缘由，是AI代表的智能化技术被纳入云服务的版图。比如说，全世界范围内谷歌和微软，这两个侧重突出AI能力与技术的云厂商正在蚕食AWS的霸主地位;国内百度智能云和华为云这两家以AI为卖点的“后起之秀”上升速度很快。而阿里云改名叫阿里云智能，百度云改名叫百度智能云，是这场变革另外一角度的缩影。

　　可能大家还记得2016年左右，有很多数据机构预言中国市场的云用户面对枯竭，云红利正在消失。而针对Frost & Sullivan发布 2019年H1《中国公有云市场研究报告》中预估,中国公有云市场范围在2023年,将有望到达5256.5亿元人民。这将较比2018年的531.3 亿元的市场范围，产生5年10倍的增长。从云红利消失到超高速增长，其中的关键变化就是16⑴7年开始发动的AI利用化浪潮。

　　云服务市场，正在AI的注入下迎来一场大变局。接下来，我们将在一系列文章中讨论这场变局的不同侧面。而今天，让我们先从主线逻辑上，梳理一下智能与云的结合究竟改变了甚么。

　　云是AI的理想容器

　　进入市场变化之前，让我们先说一个技术逻辑上的改变。

　　那就是为何AI一定要基于云来输入到企业。从本质上来讲，AI是一种基于贝叶斯统计学的计算。既然是计算，就一定要在算力基本上产生。企业想要取得AI算力，也不过就是两条路：本地硬件或云。

　　而这里出现了另外一个问题，如今的AI，基本是以深度学习为代表的第3代AI技术。这类技术的基本模式是先训练一个智能体，再把它推理部署到一定的场景，最后利用产生效果。

　　这个流程的问题在于，从训练到推理，每一个步骤所需的算力是差距巨大的。其中训练所需算力多也复杂。另外一方面，AI模型需要反复测试，不同测试需要的算力各自不同;而如果是基于互联网的AI任务，或模型部署的终端突然增加，也会让算力需求短时间膨胀。

　　这些问题决定了，AI所需算力必须具有的特点，是具有高度的变通性。这就像我们培养一个孩子，却不能单独给他盖一座学校。需要学习的AI，也在不同流程需要不同的算力支持。这样来看，云就在现实条件下成了AI的理想输送方式。

　　现实中常常能见到这样的例子，以往进行AI训练需要花费几10万乃至上百万构造一个GPU池，但是训练完这些硬件就没用了。那末固然直接调用云端算力是更好的选择。结合其他一系列云真个优点，公有云虽然也有不尽如人意的地方，但是大范围AI市场的理想容器。

　　以上可以看做是云如何帮助AI落地，而反过来看，AI的到来也改变了云计算的基础规则。

　　一系列改变都在产生

　　我们知道，公有云依照交付方式，主要细分为IaaS、PaaS、SaaS3种。全世界范围内看，SaaS是主流，也就是说云的主要能力是承载不同的软件利用活动。而在国内市场中，IaaS至今照旧占比超过60%。也就是说，基础设施照旧是国内云服务扮演的主要角色。

　　这说明，大部份用云的中国企业，关键目标不是获得某种利用，而是把自己的网络业务嫁接在云上，以此替换服务器的高昂本钱。这类情况下，公有云更多扮演着业务支持的角色。其中以移动互联网红利下，诞生的游戏、移动利用和电商企业为主。

　　而AI技术纳入云版图后，首先改变了“谁来使用云”这个关键问题。

　　AI的关键能力，是取代一部份重复性高、即时性强的人工工作。比如安防、质检、商业运维，进一步可能有智能制造、无人驾驶等等。不难发现，这些业务的使用者不是相对“轻且时兴”的互联网公司，而是城市管理、线下商超、工矿企业、大型金融这些“重度企业”。它们的特点是不需要云的特质来支持业务，但却极大程度需要AI来优化生产力，达成所谓“提质增效”的目标。

　　AI的受众变了，也就致使云的受众变了，继而从市场行动、市场逻辑到购买需求可能产生一系列变化，这就是今天云服务市场重新热络，大量资本、头部企业与开发者开始集结的关键缘由。

　　举几个例子，工业企业经过云来接入AI，首先需要的是更严格的安全保障，但是就是即时性低延迟的AI能力接入，这就改变了云服务的关键卖点。然后又推导出，工业企业缺少本身的技术人材储备和信息技术基础，更偏向于以大型解决方案，也就是从能力，到运维再到操作系统打包的方式购买AI，这就改变了云服务的交付方式。而把生产装备接入到AI，这可能带来一系列工业领域必须配合的整合生产，这就改变了云服务的商业模式。

　　这一系列的变化，正在催生企业IT服务与云服务，和智能技术3者的融会与重构，市场边沿在经历打碎重组。这也就让一些新的云玩家看到了巨大机遇。

　　固然了，今天云+AI改变产业市场格局，更多还停留在供应方的宣扬逻辑中。真正把AI技术下沉到市场，还是一件任重道远的工作。

　　“软云变硬”

　　在这一系列改变产生之初，我们还能看到一些云计算市场的“常识”正在被改写。理解云服务的变化，可能需要认清几个新的基本规律。

　　首先我们可能会发现，本来号称要去硬件化的云厂商，今天一个个打起了IoT硬件的主张。互联网公司集体上云时候，我们以为让一切变“软”的云计算，今天又重新“硬”了起来。

　　这个改变的触发点在于，AI要在现实中发挥作用，近乎是一定没法离开机器视觉、语音交互和传感阵列的，这些能力必须以现实中的硬件为主体存在。另外一方面，如果AI能力想要深入生产场景，完成高即时性的复杂操作，就必须在边沿侧、终端侧具有一定的推理算力，以此到达优化的算效比。这需要云真个AI算力与硬件上的算力紧密结合，构筑一个整体。典型的代表多是智慧交通中的红绿灯控制。红绿灯需要跟专用摄像头、本地处理硬件，和云端系统4合一才能到达理想处理效果。

　　云和终端硬件的结合，明显必须依托网络，这就是为何物联网被越提越多。这些变化让云+AI，后面必须再+IoT。从历史进程上来看，服务器时期的端到网，再到云计算时期的云到网，在AI时期会变成云-网-真个新结构。

　　这让云厂商必须自我革命，也让产业服务市场市场发现了新的机会。

　　解决方案式交付，重新定义内涵市场

　　关心云计算市场的朋友，应当会想到一年来另外一个关键词常常在云计算的新闻中被提到：被集成。

　　其实被集成也不是甚么新鲜说法，过去IT产业中就突出被集成的重要性。而在云服务市场要提这件事，归根结柢是商业交付模式正在产生变化。

　　大型政企上云，和企业针对对AI+IoT的综合需求上云，这两个是相辅相成的两个云计算市场趋势。而这些趋势都指向同一个变化，就是云服务被交付到这些重型新用户手中时，不应当仅仅是用云量、API或付费软件，而应当是一全部体系化工程。

　　当AI的需求不断加深，企业需要深度利用AI加持的自动化制造、自动驾驶，和大范围质检体系、多流程AI利用以后，这个趋势将不断加深。中小企业的单一快节奏交付，开始变成解决方案式交付、长时间更新运维的大型工程。

　　公有云+私有AI的新需求，将把云计算市场和IT市场的商业模式与市场行动逻辑进行新一轮整合与融合。云计算变局的内核，是商业和市场的革命，那末关键点就在于谁更适应新交付模式的问题。

　　过去，我们经历过云计算市场IaaS和PaaS、SaaS的争辩。而这个争辩源起，就是云计算交付模式到底如何产生。但是在AI和IoT的催动下，轻云侧重端侧的新交付需求可能带来新的市场结构：一个新的云服务模式正在酝酿。

　　今天有可能看到的是，云计算市场将产生更复杂的产业链关系。云计算市场将从按需提供，转化为按供购买。同时，硬件能力、线下服务能力、算法开发能力将在云市场中重要起来。这就带来了云计算变革中的另外一个关键点：生态的地位急速增长。

　　生态绽放

　　当一家大型工厂，决定经过公有云购买一系列智能化转型服务时，他希望购买到的是甚么?

　　其中可能包括系统、算力、框架、固有算法模型，一系列独立的开发需求，和大量端边侧需要的算力硬件、传感硬件、部署环境硬件。

　　毫无疑问，没有公有云提供商，可以独自完成这所有工作。但需求又确切摆在那里，怎样办呢?答案就是，云和AI的耦合，致使云服务厂商必须把自己变成一家生态超市。

　　今年以来，我们可以看到全世界云服务市场不断加大收购力度。比如微软收购Github引发了轩然大波，但其产业目的，毫无疑问是将开产生态更紧密固定在自己的体系内。

　　本来能力单一的云厂商，已纷纭看到了不久的将来需求的复杂化趋势，然后首先就是经过投资和收购来扩大自己的基础能力版图。固然，靠收购是不能解决长时间问题的。云的久长之计，还是在本身体系达成生态绽放。而第一站，常常是AI开发者的绽放。

　　从本质上来讲，AI是一个众对众的生意。大量不同开发者，满足大量用户的复杂需求。而云服务作为AI的必经之路，理想状态是在其中作为接口。由于本身客户多，来聚集开发者;又基于开产生态的良好，吸引更多的客户加入。同时在AI以外，中国SaaS还要广阔的发展空间，云厂商的生态建设本身还远未结束。

　　固然了，生态绽放的理想状态也是任重道远。赋能和加持开发者，已并且将长时间成为云服务市场的主旋律。而其中又以3个任务相对关键，可能成为云服务市场的赛点：

　　1.开发者社区和工具建设，提高开发者纯技术融入的必要性。

　　2.良好的分利政策与市场效力，让开发者在生态中有益可图，与用户良性对接。今年众多AI市场的建立，和AI开发者赋能计划的兴起，都可以看做这个趋势的投射。

　　3.利用多技术变量，加强开发者凝聚力。如果说，云是AI的孵化器，那末5G就是AI的加速器。对5G、IoT、智能数据处理等新技术的掌握和融会，将成为接下来云服务市场的关键。

　　这里有个问题需要注意，可能大部份人提起开发者，想到的就是T恤黑框眼镜背双肩包的极客。固然个人和小范围团队开发者10分重要，但开发者同时也包括大型供应链企业、硬件企业和软件服务商。云+AI的生态绽放，本质就是一个新产关系的构造。

　　理解了以上几个关键词，我们接下来要做的，是用这些“新常识”去观看云计算市场上一个个具体的变化。

免责声明：
本网址（www.yingxiongyun.Com）发布的材料主要源于独立创作和网友匿名投稿。此处提供的所有信息仅供参考之用。我们致力于提供准确且可信的信息，但不对材料的完整性或真实性作出任何保证。用户应自行验证相关信息的正确性，并对其决策承担全部责任。对于由于信息的错误、不准确或遗漏所造成的任何损失，本网址不承担任何法律责任。

本网站所展示的所有内容，如文字、图像、标志、音频、视频、软件和程序等的版权均属于原创作者。

如果任何组织或个人认为网站内容可能侵犯其知识产权，或包含不准确之处，请即刻联系我们进行相应处理。