边沿计算对物联网相当重要的3个缘由介绍（边沿计算技术）

所周知，今天的物联网模式对信息技术——特别是对数据中心——产生了巨大作用。物联网运动不但推动了数据中心提供商增强其服务和运营，而且还推动了许多企业重新斟酌其基础架设施部署和数据中心投资。

　　这类转变是必要的，特别是由于Gartner预计到2020年，将有超过200亿台装备(不包括智能手机、平板电脑和计算机)连接到互联网。面对这些不断扩大的用户网络和不断增长的数据量，企业面对着确保其整体网络性能不会遭到作用的挑战。因此，这种情况下，边沿计算正成为利用物联网模式的愈来愈重要的解决方案。

　　边沿计算是数字世界中最使人兴奋的新概念之一。其中物联网装备搜集和产生的数据将在更靠近装备本身的地方进行处理，而不是经过远距离传输到集中的数据中心或云中进行处理。利用占用空间少量的微型数据中心网状网络，边沿计算使组织能够实时搜集并分析重要数据，而不会增加现有基础设施的负担。

　　以下是边沿计算对物联网相当重要的3个缘由：

　　速度

　　对公司来讲，支持随即随地访问内容不再是一种竞争优点，而是一种优秀的做法。但是，随着物联网连接分散在不同地理位置上的更多用户群，使部署更快的网络变得愈来愈困难。

　　据了解，边沿计算有助于提高网络速度和下降延迟。由于处理已移至网络“边沿”并靠近终究用户，因此需要经过网络传输到云和数据中心(有时还会返回)的数据会更少。经过清算网络流量，边沿计算可以保持较高的连接速度并最小化延迟。

　　网络速度和位置是相互关联的。从理论上讲，沿光纤电缆传输的数据从纽约到旧金山需要21毫秒的传输时间，但此估算假定是一条直接路径(不太可能)，并且没法解决臭名昭着的“最后一千米问题”，其中数据在到达终究目的地之前要经过复杂的本地网络路由，而这又会增加10⑹5毫秒的延迟。

　　当使用边沿数据中心将数据处理移至离数据源更近的位置时，此数字可能会降落到微秒。缩短数据中心与终究用户之间的物理距离，既可以很大程度地减少延迟，又可以提高可靠性。

　　位置优化

　　公司还可以肯定哪些数据在哪里处理。举例来看，业务关键型数据可以在边沿数据中心处理，而非关键处理需求可以由更远的另外一个设施来承当。其结果是用户可以更快地访问内容，而企业可以更好地利用带宽。

　　安全

　　对物联网装备的一个主要批评是，它们代表着任何网络的潜伏漏洞。由于边沿计算的散布式结构，从而增加了可能的攻击向量和漏洞点数量。斟酌到这些安全问题，优良边沿数据中心提供商已采取主动措施来保护其客户的网络，其中一些措施包括比较先进的网络安全技术和行业优秀认证，例如ISO27001。

　　但是边沿计算也提供了一些固有的安全优点。由于物联网装备搜集的数据离源头更近，且不会在网络上广泛传播，因此实际面对的危险是有限的。

　　总结

　　可以肯定的是，物联网和边沿计算将在不久的将来继续作用数据中心的决策和投资。这对企业来讲是个好消息，由于这为他们提供了不断优化的网络性能、更好地服务终究用户和改良业务运营的大好机会。

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