浅谈边沿计算的5大支柱（浅谈边沿计算的5大支柱是什么）

为何需要边沿计算?它是甚么?有甚么优点?边沿计算的5个支柱为此提供了答案。

　　边沿计算发展的部份缘由是物联网装备呈爆炸性增长。边沿计算厂商Permutive公司的联合开创人Joe Root表示，“在过去的10到20年中，我们看到了物联网装备数量的爆炸式增长。已从5亿台增加到150亿台，但在不久的将来10年中，将从150亿台增加到1万亿台。这些装备将生成大量数据——从智能手表到智能城市和工厂，这些数据一直集中在云端。数据的爆炸式增长致使我们当前处理数据的方式出现问题。”

　　因此，这种情况下，边沿计算有助于解决这一问题，它以边沿的本地计算能力(如智能手机)的情势提供计算能力。Root对边沿计算的5个支柱进行了论述。

　　边沿计算的第一大支柱—延迟

　　云计算离人们很远。数据从云端传输到需要它的位置需要花费时间。如果发出网络要求，则需要花费一些时间来下载所需的信息。Root说，“至今为止的时间大概是100毫秒，并将随着5G的发展而降落。”但是，不管技术多么先进，从光速定义内涵的云中提取数据总是会存在时间延迟。用户离数据越近，延迟就越少。固然，光速多是每秒3亿米，或每3纳秒一米，但是当处理数百万条数据时，将其从可能相距很远的数据源中提取出来，这些纳秒积累起来构成了延迟。Root解释说，“事实上，如果用户需要在几毫秒内做出决定，那末物理学会禁止这一决定。我认为我们正在看到很多公司以不同的方式来实现这一目标，如果企业具有CDN(内容交付网络)或具有5G，那末将接受培训，使处理进程更接近用户，以很大程度地减少网络延迟。不过，某些情况下，最极真个方法是在装备上履行此操作。而这就是为何iPhoneXfaceID不依赖云计算的缘由，由于在这个例子中延迟很重要。

　　边沿计算的第2大支柱——带宽

　　第2个支柱是带宽对企业可以从云中快捷访问的数据量的限制。由于物理条件的限制，只能从网络发送一定数量的数据，然后才能看到带宽限制，而没法发送。因此，这种情况下，边沿计算的第2个好处是不受带宽的限制，由于企业正在装备上处理数据，因此无需传输数据。

　　边沿计算的第3大支柱—边沿计算能力呈爆炸式增长

　　物联网装备数量的爆炸式增长在这里发挥了重要作用。互联网上存在着巨大的计算能力，。另外，许多计算能力没有得到充分利用。边沿计算利用了这类处理能力，这意味着企业没必要在云中为这类计算付费。

　　量子计算机总有一天可能会改变这类关系——云计算的计算能力将超过边沿的计算能力。但那还有一段路要走。不管如何，即便在遥远的不久的将来，量子计算在云上提供了优越的处理能力，这也是边沿计算的5大支柱之一。

　　边沿计算的第4大支柱—弹性

　　如果云计算服务中断或失去网络连接会怎样?人们都可以凭直觉来理解这一点，例如可以下载文档在计算机或智能手机上浏览，这样，即便人们在旅途中的互联网连接时断时续，人们依然可以浏览该文档。

　　边沿计算的第5大支柱—隐私

　　当数据存储在云中时，人们对数据的控制能力就会下降。人们的可穿着健康检查器可能会记录自己有关各种信息，但希望将其保密，这是个人信息，将其存储在本地且不允许这些数据渗透云中是实现此目标的一种好方法。

　　事实上，Root推测，有史以来较大的数据泄漏行动仍在延续中，就是开放式实时出价(RTB)，这是一种与程序化广告有关的协议，广告商可以在其中竞标以访问有关公司的数据。至今为止已实行的GDPR法规对此有所启发，但从关心个人隐私的角度来看，边沿计算可以一举解决这一问题。这其实不意味着广告商将不再能够准确地定位特定的客户，但这类定位将是基于许可和透明的。

　　Root宣称这是一个每秒产生数百万次的数据泄漏事件。

　　边沿计算的优点

　　云计算的优点是尽人皆知的，用户可以在需要时缩减或扩大云计算的范围，举例来看，不需要投资高价的的IT基础设施，可以按需付费。

　　但云计算的局限性也是尽人皆知的——延迟、带宽、稀释的处理能力、失去网络连接时的恢复能力和隐私。

　　边沿计算经过利用硬件的优点，可以克服其中的许多缺点，而没必要失去云计算的变通性。

　　其实不是说边沿计算让云计算变很多余，而是它确切让云变得更好，它让云计算变得更加超前。

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