甚么是边沿计算及其重要性？（边沿计算技术）

边沿计算正在改变世界上数百万台装备处理，处理和传递数据的方式。联网装备(IoT)的爆炸性增长，和需要实时计算能力的新利用，继续推动着边沿计算系统的发展。

　　诸如5G无线之类的更快的联网技术，使边沿计算系统能够加速实时利用的创建或支持，例如视频处理和分析，自动驾驶汽车，人工智能和机器人技术等。

　　虽然边沿计算的初期目标是解决由于IoT生成的数据增长而致使的数据长距离传输的带宽本钱，但需要在边沿计算处理的实时利用程序的兴起将推动该技术的发展。

　　甚么是边沿计算

　　Gartner将边沿计算定义内涵为“散布式计算拓扑结构的一部份，在该拓扑中，信息处理位于边沿附近-事物和人在此处生成或使用该信息。”

　　从根本上讲，边沿计算使计算和数据存储更接近搜集它的装备，而不是依赖可以在数千英里以外的中央位置。这样做是为了使数据(特别是实时数据)不会遭受会作用利用程序性能的延迟问题。另外，公司可以经过在本地完成处理来节省资金，从而减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量。

　　边沿计算是由于物联网装备的指数级增长而发展起来的，物联网装备连接到互联网以便从云中接收信息或将数据传递回云中。许多物联网装备在其运行进程中会生成大量数据。

　　斟酌一下用于监视工厂车间生产装备的装备，或连接了可从远程办公室发送实时镜头的互联网摄像机。虽然单个产生数据的装备可以很容易地在网络上传输数据，但同时传输数据的装备数量增加时会出现问题。与其一台摄像机传输实时镜头，不如将其乘以数百或数千个装备。不但质量会因延迟而遭到作用，而且带宽本钱可能非常高。

　　边沿计算硬件和服务是许多此类系统的处理和存储源，可帮助解决此问题。举例来看，边沿网关可以处理来自边沿装备的数据，然后仅将相干数据经过云发送回去，从而减少了带宽需求。或，如果需要实时利用程序，它可以将数据发送回边沿装备。

　　这些边沿装备可以包括许多不同的东西，例如IoT传感器，员工的笔记本电脑，最近的智能手机，安全摄像头，乃至是办公室休息室中的互联网微波炉。边沿网关本身被认为是边沿计算基础架构中的边沿装备。

　　为何边沿计算很重要

　　对许多公司而言，仅节省本钱就能够成为部署边沿计算架构的推动力。在其许多利用程序中都采取云技术的公司可能已发现，带宽本钱比预设的要高。

　　但是，边沿计算的比较大的好处是能够更快地处理和存储数据，从而实现了对公司相当重要的更高效率的实时利用程序。在进行边沿计算之前，扫描人脸以进行脸部辨认的智能手机，将需要经过基于云的服务来运行脸部辨认算法，这将需要大量时间来处理。有了边沿计算模型，鉴于智能手机功能的增强，该算法可以在边沿服务器或网关上本地运行，乃至可以在智能手机本身上运行。虚拟现实和增强现实，自动驾驶汽车，智慧城市乃至楼宇自动化系统等利用都需要快捷处理和响应。

　　IDC研究总监库巴·斯托拉尔斯基(Kuba Stolarski)在《全世界边沿基础架构(计算和存储)预估，2019⑵023》报告中表示：“边沿计算已从ROBO(远程办公室分支机构)所在地的隔离IT时期明显发展。”报告。“经过增强的互连性，可以改良对更多关键利用程序的边沿访问，并借助新的物联网和特定于行业的业务用例，边沿基础设施有望成为不久的将来10年及以后服务器和存储市场的主要增长引擎之一。 ”

　　隐私与安全

　　但是，就像许多新技术一样，解决一个问题可能会致使其他问题。从可靠的角度来看，边沿的数据可能很麻烦，特别是当数据由不如集中式或基于云的系统可靠的其他装备处理时。随着物联网装备数量的增加，IT必须了解这些装备周围的潜伏安全问题，并确保这些系统可以得到保护。这包括确保数据已加密，并且使用了正确的访问控制方法乃至VPN隧道。

　　另外，不同的装备对处理能力、电力和网络连接的要求可能会作用边沿装备的可靠性。这使得冗余和故障转移管理对处理边沿数据的装备相当重要，以确保在单个节点宕机时正确地交付和处理数据。

　　5G

　　在全世界范围内，运营商正在部署5G无线技术，该技术有望为利用程序带来高带宽和低延迟的优点，使公司能够利用其数据带宽过渡到防火墙。除提供更快的速度和让公司继续在云上处理数据，许多运营商还在5G部署中采取边沿计算策略，以提供更快的实时处理，特别是对移动装备、联网汽车和自动驾驶汽车。

　　Futuriom 在《 5G，物联网和边沿计算趋势 》中写道，5G将成为边沿计算技术的催化剂。该公司写道：“使用5G技术的利用将改变流量需求模式，为移动蜂窝网络的边沿计算提供很大的推动力。” 它援用了包括IoT分析、机器学习、虚拟现实，自动驾驶汽车在内的低延迟利用程序，由于这些利用程序“具有新的带宽和延迟特质，需要边沿计算基础架构的支持。”

　　在对2020年的预估中，Forrester还提到了按需计算的需求，实时利用程序参与将在2020年推动边沿计算的增长中发挥作用。

　　不言而喻，虽然边沿计算的最初目标是下降长距离物联网装备的带宽本钱，但需要本地处理和存储功能的实时利用程序的增长，将在不久的将来几年推动该技术的发展。

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