不应当相信的云计算和人工智能两个误区（不应当相信的云计算和人工智能两个误区是什么）

如果人们认为云计算将致使数据中心灭亡，而人工智能项目注定要失败，那末需要再斟酌。

　　在技术界，有两个主要的缺点：人们过于渴望迎接不久的将来，具有讽刺意味的是，如果发展速度不如人们预设的那末快，就疏忽它。举个例子，今天有两个延续存在的误区：第一，云支出正在使数据中心支出大打折扣;第2，人工智能过度炒作在很大程度上使企业购买者失败。

　　以下对此进行一下整理。

　　误区1：企业的数据中心注定要灭亡

　　Gartner公司首创了第一个误区，分析师Dave Cappuccio认为，到2025年将有80%的企业关闭其数据中心(而2018年则为10%)。但是Cappuccio给出了他的思考的一些扎实的理由：“随着互连服务、云计算提供商、物联网(IoT)、边沿服务和SaaS产品的不断增加，留在传统数据中心拓扑结构中的原理将有优点有限。”

　　业务需要变通性，但IT需要控制。答案?按企业的条件使用IT。

　　缘由是数据引力。虽然这类引力作用了一段时间(如果数据存在于数据中心中，但是将其推送到云中进行处理变得效力低下)，但现在产生了相反的效果：愈来愈多的数据诞生于云中，并且将会在那里存储、处理和分析。

　　但是数据中心并没有灭亡。

　　这是David Linthicum做的结论。Linthicum在Synergy Research Group对数据中心支出的分析中感到很高兴，他指出：“在云计算增长的同时，数据中心支出并未降落。虽然有预估说云计算将快速取代数据中心，但这还是可以做到的。大多数人认为，在云计算上花费1美元，将是在传统数据中心上花费的1美元。事实并不是如此。”

　　固然，企业的野心与现实可能会大相径庭。

　　或，就像Tyler Treat表示的那样，“我见过其中一些企业。换句话说，企业可能仍在为数据中心而苦苦挣扎，并且他们准备移动的准备不足。”

　　但是，不管出于何种缘由，依然有这样的情况，就像云计算一样炙手可热，大概97%的IT支出依然保存在本地。这其实不是要贬低云计算。这只是针对企业在迁移中的实际情况而定的水平。

　　误区2：人工智能使企业失败

　　Gartner公司分析师Nick Heudecker曾建议大概85%的大数据项目失败。两年后，IDC公司专注于与大数据相干的人工智能项目，并将失败率定为50%(针对4分之一的受访者)。

　　从这样的调查数据中诞生了无数头条，这些头条基本上都在指出：“大多数人工智能项目都失败了。”这样的头条暗示着对人工智能背后的技术不成熟的指责。虽然毫无疑问，人工智能将继续发展，但基本真谛却有所不同。

　　一方面，正如分析师Lawrence Hecht表示，有时候，高管们在人工智能方面做大做强的雄心超越了企业的交付能力：“如果没有基础技术的需求，这些项目注定会失败。是的，我知道需要管理人员来引导每一个人进行变更，但有时仿佛只是为了变更。”问题不是由于“人工智能失败”，而是由于人们没有适当地为自己准备甚么期望人工智能如何做。

　　毕竟，正如Vicki Boykis所言，进入这个行业的数据科学家们准备不足，但被过度炒作，他们已准备好了去寻觅成功之路。令人遗憾的是，他们可能试图用毛病的技术来解决毛病的问题，她指出：“现实情况是，‘数据科学’历来没有像现在这样重视机器学习，而是重视数据的清算、成型和移动。”

　　换句话说，人工智能可能比想像的更基本。它还可能由于与该技术无关的缘由而失败。或许，或许这根本不是失败。最少没有其他IT项目如此。

　　针对Thomas Dinsmore的说法，“与其他任何IT项目相比，人工智能项目失败的可能性不会或多或少。”他继续详细解释：

　　项目少量会失败，由于技术没法实现预设的目标。项目失败是由于买方希望技术没法交付的东西，或组织在实行方面大失所望。人工智能项目与企业资源计划(ERP)项目或任何其他IT项目相同。它们针对组织的项目管理流程而成功或失败。

　　总而言之，过早地采取人工智能可能会很有趣，就像人们在数据中心灭亡之前就试图将其埋葬一样。在每种情况下，从们都表现出一种可以理解的渴望，也希望尽快到达不久的将来，然后在不久的将来需要时间的时候不耐烦。在云计算和人工智能中，就像在许多其他事情中一样，真相比任何标题都能描绘的要奥妙很多。

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