多云架构成为组织关心的焦点（多云架构成为组织关心的焦点的原因）

多云是指组织在单个网络架构中使用来自AWS、Azure、谷歌云平台等全世界主要云计算提供商提供的多个云计算和存储服务。体系结构、提供的利用程序和如何提供支持对每一个云平台来讲都是独特的，从而致使了安全性、本钱和效益的复杂性。

　　由于这类复杂性，许多组织都会问，只使用一个云计算提供商的云平台或云服务是不是更简单?为何要冒着安全性、耗费时间和精力的风险，从不同的云计算提供商那里获得和集成不同的服务?这些问题的答案在于这样一个概念，即组织希望采取同类最好的利用程序，而不是以一致的名义采取单一云计算提供商提供的产品和服务。

　　之前在哪里见过这类行动?

　　多计算架构其实不是甚么新鲜事。像微软、甲骨文和SAP这样的主要技术供应商都在推行他们的产品，并宣称采取单一的集成架构可以运行各种利用程序(如人力资源、财务和采购)。但是，很多用户并没有进入这些圈套。其中一个缘由是某个云计算提供商的技术合适组织的特定业务模型。举例来看，制造领域厂商采取SAP公司的制造流程利用程序，而将PeopleSoft用于人力资源。类似地，零售领域采取甲骨文公司的采购和供应链利用程序，但将Siebel用于客户关系管理(CRM)。同时，他们都采取了微软公司的技术，由于它们下降了数据库和业务生产力利用程序的前期本钱。

　　毫无疑问，将各种利用程序运行在单个集成技术平台上始终具有互连性的好处。举例来看，当客户关系管理(CRM)利用程序中的入职客户与财务利用程序绑定时，可以确保相同的客户及时支付服务费用，而无需在两个不同的利用程序中分别创建客户记录。但是，许多终究用户组织选择从各种供应商购买最能满足其特定需求的利用程序，并选择使用许多数据集成技术人工集成这些利用程序。

　　向多云的演进

　　与采取多计算架构类似，采取多云方法并不是一挥而就。受益于下降运营本钱的好处，很多组织开始将其系统和利用程序从数据中心过渡到云平台。云计算技术使各行业用户能够专注于其关键业务，而不是与IT部门打交道，虽然这是必不可少的，但却是一项开消。在这个过度过程中，组织以混合云模式运行，其中部份利用程序在内部部署运行，其余利用程序在云平台中运行。混合云是指结合使用内部部署计算、私有云和公共云的云计算环境。多云是混合云的扩大，由于它将内部部署和在多个云计算环境中运行的服务和利用程序合并在一起。

　　组织为他们已使用的利用程序选择某些云计算提供商。举例来看，组织可能选择Azure云平台，由于它们使用Microsoft SQL Server、Dynamics或Office360，然后将谷歌云平台用于某些数据科学利用程序。他们也可能选择使用AWS云平台进行存储S3。所有这些都可以被利用，同时仍在内部部署数据中心中运行某些原有利用程序。

　　好处与挑战

　　多云平台开始兴起的关键缘由之一是，它们允许组织以符合其业务流程独特质的方式自定义内涵其技术基础设施。该方法使组织可以利用每一个平台的优点，同时最大程度地减少缺点。许多多云环境经过为组织提供治理、风险管理和法规遵从性支持，使其更进一步发展。

　　但是多云架构也存在挑战。主要的缘由是数据分散在不同的服务提供商之间，这使组织没法取得运行其所需数据的整体视野。另外一个挑战是安全性。每一个云计算服务提供商都在其自己的云计算环境中提供了良好的安全性，但是当必须跨不同的云平台访问不同的数据时，它会造成安全漏洞，从而可能使数据对外泄漏。

　　解决方案

　　过去的20多年中，数据集成在跨多个系统(例如客户关系管理、企业资源计划等)的数据集成和将其交付到特定目的地(例如数据仓库)方面一直发挥着很好的作用。斟酌到向云平台的迁移，这些工具不但可以集成来自内部部署系统的数据，还可以集成云计算系统的数据，从而实现了混合架构。随着向多云的演进，这些工具现在集成了散布在多个公共云和私有云中的数据，并且可以将其传送到可能驻留在内部部署数据中心或云平台中的系统。

　　另外，这些工具还具有强盛的安全功能，以确保数据遭到利用程序制定的策略的保护，并且只能由终究用户以其所具有的身份验证级别对其进行访问。

　　有了云计算数据集成工具，组织现在可以自由地选择要存储数据或运行利用程序的位置，例如内部部署数据中心或云平台中，以混合模式或在多个云平台中混合使用，无需担心多个运营环境附带的复杂数据管理。这类变通性使他们能够选择满足其特定业务需求的最好利用程序，而无需解决可能来自单一云计算服务提供商的利用程序的问题。

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