简化云中的数据管理（简化云中的数据管理是什么）

随着企业扩大云原生数据库的使用，企业堕入了数据复杂性的海洋。那末，自我辨认数据能解决问题吗?

　　这其实不是说数据和数据库的获得和运行本钱一直很高。仅此一项就是公共云的主要优点。得益于按需云计算基础设施的美好世界，企业可以在大概一天或更短的时间内从“需要数据库”转变成“具有数据库”。

　　但是，取得云原生数据库，并建立新的网络数据库的便捷性致使了数据复杂性问题，但存在一些关键缺点：

　　通常，对所有企业数据和该数据的场景没有共鸣。数据依然处于孤立状态，乃至比10年前企业进入公共云的旅程还差。

　　现在面对着意想不到的后果，例如缺少对付安全性，数据治理乃至需要利用“单一事实来源”所需的理解。

　　企业确切有正在进行的项目在解决数据复杂性问题，例如链接开放数据云。链接开放数据云提供了疏松耦合的数据，信息和知识的汇聚，任何可以访问全世界互联网的人或机器都可以访问。目的是创建Web提供的抽象层。它允许使用SPARQL查询语言或SQL进行基本的和复杂的面向查找的访问，从而提供对结构化和非结构化数据的访问，其访问方式与自网络启动以来访问Web页面以获得图象和文本页面的方式相同。

　　固然，一系列技术提供商也提供解决方案，例如主数据管理，数据虚拟化和其他允许您以改进的方式管理复杂数据的技术。换句话说，在数据库以外(不管是不是为云)提供数据语义和元数据管理。

　　现在所了解的是，这类用于处理云计算、跨云或混合云数据库管理的方法没法很好地扩大或老化。斟酌到创新的快捷步伐，在现在和不久或将来的需求中，数据将变得更加复杂，包括技术上的多样化。

　　试图利用如今使用的方法和工具会增加复杂性，直到系统终究因其重量而崩溃。只需斟酌一下现今数据中心中致使问“他们在想甚么?”的工具的数量，的确，他们的想法包括寻觅战术解决方案，终究不会提供他们曾提供的价值，在某些情况下会提供负面价值。

　　但当在思考如何解决这个问题时，一种方法仿佛一次又一次地出现，这是最有可能的解决方案。确切，它已在不同的学术界被广泛采取。这是自我辨认数据的概念。

　　但是这里的想法是：经过将更多的智能与数据一起嵌入和对数据本身的更多了解，将自主数据概念进一步向前发展。不管数据存储在何处，或在何处索取信息，人们都将具有有关数据本身可用数据使用情况的所有知识。如果人们以相同的方式实现此概念，则它将使数据复杂性下降210倍。

　　一些独特的价值包括：

　　任何企业的终究目标都是要利用其具有的所有数据，使企业公司中需要它的任何人都可以访问它以获得洞察力，并利用这些洞察力使业务更好地运转。

　　随着自动化程度的提高，数据团队可以处理更高层次，更有价值的问题。他们可以专注于数据而不是数据平台，以实现数据成功。

　　这是复杂数据管理需要解决的关键问题。自我辨认数据提供解决数据复杂性问题所需的细节。

　　要实现这一目标，需要完成许多工作。我不肯定我们是不是有那末多时间;错过这样的事情会作用现今使用云计算的效力。是时候开始工作了。

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