数据在云上云计算如何保障大数据安全？（大数据上云方案）

社会信息化和网络化的发展致使数据爆炸式增长，全世界数据量大概每两年翻一番，这就意味着最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据技术已悄然渗透到各个行业领域，逐步成为一种生产要素发挥侧重要作用。

　　大数据技术的发展赋予了大数据安全区分于传统数据可靠的特殊性。在智能时期新情势下，数据安全、隐私安全乃至大数据平台安全等均面对新要挟与新风险，大数据安全保障工作面对严峻挑战。

　　大数据为企业带来巨大的信息价值，云计算则是大数据强盛的支持，“云”正快捷推动着数据发掘的发展。云计算提供了弹性、可扩大的存储与计算服务，为企业提升了数据分析、计算和交付的效力，下降了企业自建计算集群的本钱。

　　借助云计算实现数据分析与发掘，安全保护水平高。数据在云上，又规避了安全风险，下降了泄漏用户的隐私几率。云端存储的数据，大量丢失和被篡改的可能性更低，云技术是企业信息可靠的一次奔腾。

　　数据完全性

　　数据传输、存储的进程中，确保数据不被未授权的用户篡改、或在篡改后能被系统快速发现，这指的是保证数据的完全性。

　　云计算经过安全技术为数据传输提供了安全保证，使数据在发送进程中未作任何修改或变动，同时，也能够确认数据传输的发送方与接收方身份。

　　数据可用性

　　数据不因黑客（Hacker）攻击、物理装备故障等问题导致数据不可以使用的状态，被称为数据的可用性。

　　通常情况下，如果担心重要数据因计算机病毒、电源故障等问题而丢失，会采取数据备份的措施加以预防。在云解决方案中，采取冗余备份的方式，来保障可用性，这是利用系统的并联模型来提高系统可靠性。

　　数据隐私性

　　海量数据传输、存储和处理的各个环节，都要保护用户个人数据及其信息。数据隐私性是信息可靠的重要维度。

　　云计算经过密钥技术、新算法和加密算法等身份验证手段来保护数据隐私，同时对数据本身增强了保护。数据传输、存储及处理的各个阶段对数据进行加密，利用云技术对信息进行处理，实现信息隐蔽，保护用户数据安全。

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