云计算与边沿计算成工业互联网两大支柱（云计算的技术边界）

2月22日，于京举行的由中国信息通讯研究院、工业互联网产业同盟和中国通讯学会联合主办的2019工业互联网峰会热度创历史新高，充分展现了至今为止我国工业互联网产业迅猛发展的态势。此次峰会上，在接受《中国科学报》采访时，英特尔（Intel）中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇表示：“工业互联网至今为止还处于起步阶段，云计算与边沿计算正逐步成为支持工业互联网的两大支柱。”

　　最近几年来，边沿智能技术被愈来愈多地采取。据市场研究机构IDC预估，到2020年全世界超过50%的物联网数据将在边沿处理。而边沿装备只能处理局部数据，没法构成全局认知，因此实际利用中依然需要借助云计算平台来实现信息的融会。基于此，张宇判断：“云计算与边沿计算正逐步成为支持工业互联网的两大支柱。”

　　与其他物联网领域，特别是消费类物联网相比不同的是，工业行业先天对实时性、可靠性有着较高的要求。“针对工业互联网的特点和发展趋势，英特尔（Intel）正在凭仗本身的技术和产品，以场景为驱动，打造边沿计算+人工智能的解决方案，帮助用户解决实际问题。”张宇说。

　　据悉，针对边云协同的产业趋势，英特尔（Intel）推出了包括新一代视觉加速芯片英特尔（Intel）Movidius Myriad X、OpenVINO工具包等适用于边沿计算，涵盖芯片、板卡和软件工具的人工智能产品的全栈解决方案，以化解大型工厂、中小型制造业企业在信息化和自动化转型进程中的困难，加速我国工业互联网产业升级步伐。

　　据介绍，现阶段大型工厂在数字化、智能化改造的进程中面对的关键问题之一是如何利用物联网技术范围化提升产品质量和良品率，从而下降原材料消耗和人工本钱投入。英特尔（Intel）联合国内合作火伴，在汽车相干产业链、电子和纺织等行业，创建了基于边云协同的计算平台，将机器学习和深度学习技术利用于工厂产品质量检测。结果显示，相较于人工操作，效力提升最少5倍，产品缺点类型的检测率也提升到了100%。

　　我国具有众多产值在1000万元以下的中小型制造业企业，面对这些中小型工厂，工业互联网的利用和普及更具有挑战性。对此，英特尔（Intel）联合合作火伴推出了非侵入式和易部署的基于视觉AI的工业物联网方案。至今为止，该方案已在江浙沪及广东地区实现初步范围化部署运营。

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