电信公司将一致云计算和边沿计算（电信公司将一致云计算和边沿计算合并）

调研机构Gartner公司发现，只有10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云平台以外创建和处理的。不过，某些情况下，这不会延续太久，由于到2022年，这一数字将到达惊人的75%。移动和嵌入式装备愈来愈多地配备了更大的计算能力，而虚拟现实、增强现实和人工智能都开始成为颠覆性技术。

　　所有这些预计将成为电信公司的不久的将来巨大收入驱动因素。但是，许多人说，这些活动产生的大量数据更容易、更快捷地在现场处理。在边沿产生和管理的数据急剧增加引发了广泛的争辩，即这是不是标志着电信公司云计算时期的终结。

　　随着任何新技术的出现，对同类化的恐惧常常不成比例地高，边沿和云计算也是如此。事实上，这二者不但会共存，而且会和谐地协同工作，以管理不同的数据任务，从而实现一系列新的技术能力。去年，许多运营商致力于投资边沿计算，其中包括AT&T、Deutsche Telekom、Reliance Jio和Telstra等公司。

　　将这两类技术结合起来，既可以解锁实时利用程序，也能够分析关键数据发掘的大型数据集，这将使电信业获益匪浅。随着运营商之间的剧烈竞争和客户群的要求愈来愈高，一个具有凝聚力的边沿云计算策略将提供新的用例，这些用例可以很容易地在不同的市场中推出并扩大以满足网络的需要。

　　数据中心并不是如人所知

　　为了帮助电信公司肯定如何在边沿和云计算之间划分任务，他们需要斟酌3个因素：

　　1)需要多快的连接?

　　从广义上讲，边沿计算被吹捧为消除延迟的下一步。

　　为了确保虚拟现实、增强现实等新新技术能够无缝工作并减少延迟，电信公司需要将计算和存储资源推向更接近终究用户的位置。一样，由于这些活动将给网络带来巨大压力，他们需要开始斟酌边沿带宽优化工具，以帮助避免网络上的关键瓶颈。

　　2)其本钱效益如何?

　　随着数据之前所未有的速度创建，电信公司必须斟酌将数据从边沿传输到云计算的经济性，并斟酌在本地部署的数据中心预处理数据是不是更具本钱效益。适当的工作负载(例如那些不受刻薄延迟要求的工作负载)应继续由最优化的云计算解决方案提供服务，以节省带宽本钱。

　　3)应当寄存在哪里?

　　随着城市变得愈来愈智能，自主网站和本地内容缓存愈来愈普遍，数据立法从未如此严格。随着运营商的扩大，数据治理将成为一个日趋增长的斟酌因素，这将使边沿计算成为开发电信公司的必要条件。

　　云计算和边沿计算的一致

　　鉴于此，电信公司愈来愈多地试图经过“云计算化”其基础设施来发掘边沿计算的潜力。这表现在两个方面：第一种方式是电信公司从云计算提供商平台取得边沿计算能力。经过直接与开放式基础设施云计算提供商合作，电信公司可以调和灵活的架构，提供合适更广泛用例的多层边沿计算。第2个是与超大范围数据中心和协同定位提供商合作，以加速创建支持边沿计算的基础设施。

　　不管如何，边沿计算始于具有物理基础设施。在此范围内，裸机即服务(MaaS)等开源工具提供云计算式配置，使电信公司能够从服务器取得更高的变通性，以管理为裸机、虚拟机或完全容器化设计的多种类型的边沿工作负载。

　　业界对云计算管理工具的使用仍处于初期采取阶段。与云计算解决方案提供商合作提供了一个巨大的机会来管理从裸机到云计算的基础设施，同时使用现有的散布式网络资产来战略性地将与延迟相干的功能定位在更接近数据源和用户的位置。经过利用自己的网络，现有的散布式基础架构和定制的网络API，电信公司具有独特的优点，可提供本地计算。

　　随着通讯提供商之间的竞争到达历史最高水平，全面的边沿计算方法将帮助供应商提高网络变通性，推动创新的新用例，并最大限度地下降与创建这些新服务相干的本钱。

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