边沿计算的3大误区（边沿计算的3大误区是什么）

每天都有数百万台机器和对象首次连接到Internet上，公司也在经过边沿计算改变我们对云基础设施的看法，从而挑战传统架构。事实上，Gartner预计超过40%的企业IT组织将采取边沿计算策略，比去年增加了1%。

　　在现今世界，边沿计算继续引领行业讨论，由于愈来愈多的传感器、移动装备和强盛的利用程序在网络的边沿驱动数据，所以愈来愈多的公司将计算资源放在网络边沿，以便靠近生成数据的装备。

　　随着组织开始关心边沿计算，各种毛病的观念正在给他们蒙上阴影。下面是与边沿计算相干的3大误区。

　　

　　误区1 - 边沿计算是资源密集型的

　　边沿计算需要的是典型的数据中心以外的本地资源，所需的资源可以是最小的。在边沿处的完全或乃至小型数据中心对连接和处理网络边沿上的数据都是没必要要的。

　　边沿计算是在网络边沿处的数据处理，在远程主数据中心或云的能力有限的情形下生成信息。经过将计算源放在搜集数据的源旁边，我们可以明显地改进对网络安全漏洞等事件的响应，或利用市场和消费者行动的实时变化。

　　计算基础设施可以像物联网装备一样小，也能够像多个计算装备的微型数据中心那样大。想象一下，在远程办公或分支机构计算的环境中，经过边沿计算，资源可以与制造系统、医疗装备、销售点和物联网装备相邻。

　　误区2 - 边沿计算不需要改变

　　边沿计算可能需要多个网络提供商和连接点来支持边沿数据中心的全部负载。多样性和冗余相当重要，如果网络提供商出现故障或丢失，组织仍可提供相同的高质量服务。经过边沿计算，计算源可以在蜂窝基站或附近的城域网运行。

　　构造边沿网络意味着改变管理和运行数据中心的方式。组织的系统已不再位于有现场作业团队的大型、易于访问的建筑物中。由于硬件部署在远程站点上的模块化外壳中，需要时间才能到达，所以组织必须构造更像是蜂窝网络的东西。

　　由于标准的高可用性连接和电源系统，数据中心内部或附近的网络性能通常被认为是天经地义的。但在边沿，这是绝对必要的。

　　误区3 - 边沿计算是合适所有人的

　　一些厂商会告知您，他们可以为这类新型网络提供一条简单的路径，将计算和存储结合在一起，这其实不奇怪。边沿数据中心不是万能的，安装可以是从单个服务器到自包括机架到20或30的任何装备。不管范围多大，它们都需要正确的装备。但是，不要将边沿数据中心视为便宜且小型的基础设施，而应将每一个单独的节点视为必须经过设计和测试以支持业务需求的数据中心。

　　边沿计算环境足够小，无需专门的IT人员就能够操作。但是，为了以低保护的方式运营，基础设施需要易于实行和管理，并且可以针对需要轻松连接到主数据中心或云。大多数数据中心都需要现场工作人员轮班保护装备。在边沿计算中这是不可能的，由于您管理的是位于不同位置的多个小型数据中心，和您的数据中心资产。

　　这类安排需要远程监控和大量自动化。可能需要冗余硬件来解决访问问题。边沿计算利用程序需要能够自我修复，或能够故障转移到附近的节点或数据中心来保护服务。到至今为止为止，行业还没有在这方面建立大量的实践。我们依然处于试错模式中，但是一旦我们破解并完善了这类方法，计算环境将会变成一个完全不同的世界。

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