边沿计算发展面对的6大挑战（边沿计算技术）

边沿计算是一种新的数据处理情势，可以快捷接收云真个计算任务。更恰当的说法是，边沿计算是云计算的补充。边沿计算的优点在于，在边沿端处理数据更快、更安全、更高效率。这里所说的边沿指的是云的边沿，就是更靠近物或数据源头的一侧。

　　

　　边沿装备的数据直接在边沿端处理不传输到云端不但可以节省大量带宽，还能提升效力。这听起来像一个伟大的计划，但在充分享受边沿计算的优点之前，我们必须解决6个关键问题：

　　1.电源

　　边沿的装备需要在任何地方都工作，但令人遗憾的是，世界上不是每一个地方都有足够的电源来运行服务器。将服务器连通听起来是一个简单的解决方案，但在实际的进程中可能会发现有很多困难。

　　不过，某些情况下，一些装备已可以经过电源架供电并进行电源的适当地分配，这是一个愈来愈常见的功能。

　　2.空间

　　实际环境中存在两个问题，可用空间和物理环境。一些地方，如大学校园需要比农场更多的处理器。不管如何，这些处理器都需要服务器，而服务器又需要空间来摆放。

　　并且，这些服务器在湿润或温暖的环境中又不能到达最好的工作状态，这是放置服务器的时候必须要斟酌的事情。

　　3.自动修复

　　在谈论硬件时，我们没法避免的问题就是装备的保护。如果人们需要花费更多时间保护装备，这会致使问题。服务器在任什么时候候停止工作对边沿计算而言都非常糟，因此让边沿装备在服务器出现问题时能自动修复是一些公司在做的事情，希望完全消除人的作用。

　　至今为止看来，具有新的，可延续工作的服务器在待机状态将占用更多空间，但确切现在终极的解决方案。

　　4.人工智能

　　预估部份零件什么时候会产生问题与低级的人工智能(AI)有关，但AI这不单单是优化硬件。AI更重要的作用在于判断哪些数据是重要的，不重要的数据选择不需要传输，实现更高效率地边沿端AI装备。

　　另外，AI需要管理数据和运行修复，在服务器能承受的情形下需要同时运行。

　　5.安全

　　虽然数据在边沿处理对相干的人来讲更加安全，但边沿计算和其它技术一样并不是万无一失。也就是说如果黑客（Hacker）侵入边沿真个数据，处理数据的所有装备也会遭到侵害，这将会致使比预设更大的风险。

　　为了使边沿计算安全运行，边沿真个安全措施需要进行大范围的改造，这需要一些时间。

　　6. 5G

　　5G网络是网络连接和数据处理的不久的将来，边沿计算是确保5G无缝工作的关键组成部份。但5G又是边沿计算能发挥最大价值的基础。

　　借助5G更快的速度，边沿计算可以与物联网(IoT)进行低延迟的通讯，并且可以同时斟酌装备的延迟，为云端留出更多的处理和网络连接能力。

　　边沿计算的推动者

　　如果我们能够解决挑战中的一些，那末我们确切能实现边沿计算的边沿。英特尔（Intel）是致力于边沿计算的代表公司之一，并正在斟酌解决这些问题的新方法。雷锋网此前报导，英特尔（Intel）10月份推出了由Movidius芯片和Arria FPGA组合打造的新系列计算机视觉加速器，旨在简化具有计算机视觉功能的装备的开发和制造。基于Movidius的装备主要用于摄像头和低功耗服务器等边沿装备，而Arria 10 FPGA装备的功耗更高，Intel会将其配置为“边沿服务器”。

　　移动处理器两大提供商高通和联发科的最近处理器骁龙855和Helio P90都突出AI功能，他们都希望最近理器也能在边沿AI计算中发挥重要作用。在昨天举行的Helio P90发布会上，联发科技总经理陈冠州接受雷锋网等媒体采访时表示非常看好边沿AI市场，联发科在汽车市场的布局也已开始。

　　固然，上述6个问题确切是作用边沿计算发展的关键问题，但云端+终端完善协同并不是不可能。

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