边沿计算将取代云计算？云计算前景与网络前景（云计算和边缘计算的应用场景）

各个物联网公司发现在将数据发送到云之前，经过边沿计算处理数据有很大的好处。最近MiCron/Forrester的调查佐证了这一趋势：在不久的将来3年中，53%的人认为应当经过边沿计算处理分析复杂的数据集。因此，这种情况下，有人大胆预估，“边沿计算将吞掉云”。边沿计算备受推重的缘由是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。

　　经过处理大量的传感器数据，边沿计算可以下降网络上的数据传输本钱和云数据的存储本钱。边沿计算还可以分析和过滤传感器侧的数据，只将相干的数据发送到云。边沿计算还可以实现自主操作。许多工业操作都不能只由于网络连接问题立即停止。但是，不管网络连接的情况如何，边沿计算都可以保证装备和工厂的正常运转。

　　边沿计算已引发了技术供应商的关心。小型创业公司正在创建专门的边沿计算堆栈。物联网平台供应商具有与物联网硬件供应商相干的边沿解决方案，乃至开源基金会也看到了边沿计算的潜伏机遇。

　　不同供应商与开源社区之间的市场动态仍在发展。有些供应商希望能够提供完全的云解决方案装备，有些供应商则在建立合作火伴关系，还有一些则与开源社区展开了合作。至今为止还看不出哪家处于明显的领导地位，但仿佛有些厂商略胜一筹。

　　物联网云提供商的边沿解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案，包括装备、边沿和云。他们的工作可让客户更轻松地构造、部署和管理与其云平台连接的物联网装备。对很多希望快捷推出新产品的客户而言，物联网云提供商仿佛更具优点。但是，从长时间看来，这些一体化的解决方案的风险在于，他们会被封闭在其供应商的平台上。

　　把边沿计算比作“神经末梢”，而同时现在我们把基于互联网云脑模型的智慧城市建设架构称为“城市云脑”或说“城市大脑”，边沿计算这里的角色就像是城市大脑的神经末梢，一方面收集数据信息，本地进行实时处理、预估，将本地处理提取的特点数据传输给云端大脑，另外一方面将人工智能与散布在城市中的传感器结合，买通各系统平台，使得城市运营出现的诸多问题能够更加及时、行之有效的的得到发现和处理!

　　IDC在其发布的《中国制造业物联网市场预估2016⑵020年》报告指出，2018年将会有40%的数据需要在网络边沿侧分析、处理与贮存，到2020年中国制造业企业物联网支出有望到达1275亿美元，其中软件和服务合计市场占比或超过60%，而现阶段这个比例尚还不及10%。如今AWS、微软、英特尔（Intel）等国外大型企业已着手布局边沿计算，可以预感的是边沿计算之于云服务企业重要性可见一斑!

　　关于很多人说，边沿计算会不会取代边沿计算?其实也大可没必要担心，本质上而言2者都是处理大数据的计算运行方式，是互为补充的关系。

　　只是边沿计算和云计算相比较而言，不同的是，数据不用再传到遥远的云端，在边沿侧就可以解决，边沿计算更合适实时的数据分析和智能化处理，也更加高效率而且安全。

　　如果说云计算是集中式大数据处理，那末边沿计算可以理解为边沿式大数据处理!现阶段而言，边沿计算距离范围化落地还是需要一段时间，相干的解决方案也需要进一步完善和优化，对很多边沿计算云服务商而言，还是需要沉下心来，深耕产品!

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