所谓的「雾计算」需要谨慎谨慎（雾计算是什么意思?）

应在真实的雾计算架构中寻觅甚么?

　　雾计算正在成为科技界的流行词，通经常使用于与云相比，或与边沿计算混淆，二者都内置了地理位置：计算机处于边沿，或计算机处于云端。了解雾的独特的地方的最简单方法是它与位置无关。雾计算基础设施中的计算机可以是任何地方：从边沿到云，和介于二者之间的任何地方。

　　在雾计算中，可以针对服务的作用进行编程，而不是在何处进行编程。因此，这种情况下，今天部署到云的相同服务，明天可以在边沿部署。可以将其视为支持庞杂资源生态系统的框架。它可以灵活地消耗计算资源，这些资源逾越从内部部署到邻近部署，再到云，每一个计算资源都可以提供诸如速度，可用性，带宽，可扩大性和本钱等优点。

　　雾计算使我们能够以不同的方式看待我们平常生活中的空闲计算能力，并开辟了利用所有计算能力的机会，不管身在何处。随着雾的明星级延续增长，人们正在使用雾计算这个词来推销各种产品，所以如果你真的对它能提供的好处感兴趣，请确保它符合以下两个主要标准：

　　1.提供一系列计算能力，涵盖从现场到云的连续范围

　　在当前的以云为中心的计算基础设施中，使用的大部份处理能力位于远处的云端。但是，随着联网装备的数量飞速增长，并且在不久的将来两年内将到达200亿台，到云真个数据传输量正在急剧增加。

　　结果，边沿计算需求激增，经过边沿计算实现了对更靠近它的装备的处理能力。边沿计算通常触及安装服务器，通常称为“边沿节点”，更接近处理能力需求的来源，提供重要的好处，如减少延迟和带宽压力。

　　由于雾计算可以在任何地方利用计算，包括在地理上最合适的计算机上，它还可以提供低延迟计算，因此通常出于与边沿计算相同的缘由而被寻觅。因此，这种情况下，术语“边沿”和“雾”通常同义使用，虽然边沿计算只是更全面的雾计算基础设施的一个方面。

　　虽然边沿计算是减少像IoT这样的高流量技术的延迟和带宽压力的行之有效的方法，但是在给定业务或家庭中的任何点运行的服务对单个“边沿节点”的性能，可伸缩性，正常运行时间和本钱有不同的需求。

　　行之有效的的雾计算基础设施应当在地理上具有足够的多样性，以便能够在边沿完成合适边沿的计算，在云中完成合适云计算的计算，并且理想地在二者之间实现变通性和弹性之间的一系列资源。

　　除非所触及的硬件只是更广泛资源范围的一个组成部份，否则它其实不是模糊的。

　　2.针对需要动态使用最好计算资源

　　雾计算不但包括比云或边沿更大的地理位置，而且地理位置可以是动态的。计算机处理数据可以在任何地方，并且其位置可以定期更改(不管是扩大，优化位置以更好地满足需求，还是从故障中恢复)。这是经过使用位置不可知服务来实现的。

　　对部署软件服务的工程师而言，这意味着他们在部署到雾架构时指定服务所需的内容，而不是它将运行的位置。举例来看，如果要求低延迟，则服务将自动部署到最好可用匹配，不管是同一房间中的服务器，区域数据中心，还是如果没有更快的可用，多是云数据中心。

　　经过雾计算广泛指定业务需求的能力有可能经过减轻配置，扩大和保护固定计算资源的负担，使工程师的生活变得更加简单。经过一些雾计算平台，工程师只需为每项服务优先斟酌低延迟，损耗本钱或绿色能源等功能，平台将自动将服务部署到最符合该标准的计算机上。

　　总之，行之有效的的雾计算架构应当提供地理上不同的计算资源集，和一个平台，经过该平台，可以针对独特(和变化)业务需求，在任何给定时间轻松使用这些资源的最好汇聚。

　　如果认为雾计算是一直在寻觅的解决方案，请做好作业。随着它的好处变得更加广为人知，“雾计算”标签产品的数量肯定会增加，但在开始自己采取雾计算基础设施之前，请确保它是真实的优惠。

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