边沿计算的不久的将来：不单单是物联网（边沿计算技术）

许多人认为边沿计算是由物联网的新需求所驱动的，但边沿计算的意义远远大于物联网。

　　

　　甚么是边沿计算，为何我们有这样的结论?为此，就某些情况而言，我们首先需要了解云和SaaS的发展方向。

　　现代SaaS和云需要更好的基础设施。由云提供的现代SaaS利用程序逐步变得成熟，并且偏向于运行与底层公共云基础设施分离的真正微服务。在许多情况下，乃至连数据库也以散布式方式部署。

　　云已被企业和终端用户大量采取，其中一个重要的缘由是由于云的整体体验接近本地计算资源，同时云还许诺即时可用、按需付费。但是，随着利用程序散布在多个地区和多个云提供商之间，这类“本地计算”结构开始逐步崩溃。这迫使开发人员重新斟酌云中所有存在点的高可用性和安全策略。另外，随着利用的消耗并产生了大量的数据，开发人员不能不研究新方法来处理这些巨大的、潜伏的散布式数据流。

　　利用程序利用动态内容的增长来提供出色的终端用户体验，从而致使了分发瓶颈。传统的内容传递网络没法为动态内容带来成心义的增值，特别是这些内容在被提供给终端用户之前需要实时处理。由于开发人员在端点上具有某种程度的计算权限(举例来看，在阅读器上下文中或在移动利用程序内)，因此创建框架是为了将更多的逻辑推送到端点上。通常，在某些情况下，这类技术是可行的，但在触及VR/AR用例时就会出现故障。在这类情况下，正确渲染体验所需的计算量远远高于电池供电装备所需的计算量。

　　边沿计算的兴起

　　边沿计算，或简称为“边沿”，可以经过将计算和数据移近用户，并个性化每一个用户的需要来提供明显提高的吞吐量、更好的性能和实时体验。下面是一些例子：

　　确保所有的利用流量必须首先遍历边沿平台，只有绝对必须发送到云或数据中心的流量才会被转发。因此，这种情况下，开发人员可以明显减少利用程序的攻击面，这将减少侵入者对关键利用栈进行攻击的机会。

　　经过允许为边沿的每一个终端用户生成动态内容，开发人员可以明显提高利用程序性能并提供更好的终端用户体验。

　　验证终端用户身份并在边沿实行API路由策略，使用最好路径将合法的终端用户流量路由到正确的云环境，从而使边沿成为支持多区域、多云利用的理想平台。

　　开发人员可以经过在区域边沿摄取数据，轻松制定符合当地合规性和隐私法规的数据处理模型，例如NIST CSF，SOC2和GDPR。

　　最后，经过将基础设施局部的“感知”与利用程序逻辑分离开来，开发人员可以实现云所许诺的愿景：真实的弹性和按需计算，同时为终端用户提供现代的、实时的、高性能和智能化的个性化体验。

　　边沿计算不只是适用于物联网

　　许多行业分析师和技术专家一直将物联网作为边沿计算的主要驱动力。这是很成心义的，由于数10亿的东西需要与附近的边沿计算资源进行交互。当你斟酌到一个“东西”不单单是一个传感器，而是一辆汽车、一架无人机，乃至是一部手机时，你就会明白为何我们要想办法超出物联网的边沿。

　　随着数据雪崩，预估到2025年，全世界数据将增长10倍，到达163 Zettabytes。将计算和数据移动到更接近用户的位置是有必要的。反过来，这将致使出现许多不同的边沿计算“平台”：无线边沿、移动边沿、建筑边沿。物联网优点也是如此。

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