边沿计算与分散计算的区分（边沿计算与分散计算的区分是什么）

边沿计算侧重于将计算和存储资源放置在企业数据中心以外，在分支机构内或附近。但是边沿计算不同于传统的分散计算，边沿计算由物联网推动，并将随着5G服务的普及而增长。CIO需要了解甚么在推动边沿计算策略，以免重新制造分支IT问题，这是数据中心整合旨在解决的问题。

　　从动机和技术、架构和管理理念来看，边沿计算不同于传统的散布式计算。

　　传统的分散式计算主要源自所有权和控制问题，分支机构中的业务线想要他们控制的IT资源，并且由于这类需要而最大限度减少使用WAN网络链路。

　　相比之下，边沿计算策略假定集中交付是常态，并预计有足够的带宽来提供服务;它将计算和存储资源放在企业分支机构或其附近的主机托管设施中，仅仅为了满足特定用例的功能需求。

　　延迟性和带宽

　　事实上，边沿计算现在正在愈来愈流行，由于我们正在进入任务时期，需要非常短的响应时间，或需要消化非常大的数据集，而在本地做分析更实际-或二者兼而有之。物联网推动着大多数这些用例。物联网利用包括实时控制高速生产线或自动控制无人驾驶车辆(举例来看，在仓库中)，这可能需要亚毫秒的响应时间和大范围数据分析需求。

　　但边沿计算策略不单单是将服务器和存储器固定在分支机构或附近，它侧重于创建一个集中管理但物理散布的基础设施，支持自动/自动运行操作。

　　云式基础架构可同时实现完全集中管理和自动运行操作，边沿计算便是基于此。在融会或超融会基础架构中，计算和存储资源只需要最少许的人工干预就可以将其投入生产环境。在私有云中，大多数配置和对这些资源的所有益用都是集中管理。扩大云范例到边沿计算模型使IT可尽量简单地配置每一个站点，然后添加更多资源(如果需要);这类即插即用组件需要最少的技术人员时间和精力，由于它们会被自动发现并投入使用。同时，对企业边沿计算的专业支持正推动着这一领域新产品的开发(举例来看，提供更小外形元件、消耗更少功率或产生更少热量的产品，以便放置在小型机柜或配线间) 。

　　重新思考分支网络与边沿

　　领导者已在处理能够在功能上证明边沿计算公道性的用例，他们也能够将边沿计算策略用作改变其分支网络经济性的手段，以从财务方面证明边沿计算策略的公道性。

　　当为本地化计算建立强盛的平台后，IT部门就能够使用它减少WAN工作(不再传输大型数据流到其他地方)，并下降对WAN的性能要求，这是由于关键的响应时间经过边沿资源来实现。这可能允许IT团队减少其站点连接支出，特别是在多协议标签交换服务方面的支出。边沿基础设施也能够支持互联网和安全中心功能，减少其他分支机构的工作，除中央数据中心和安全关键和互联网链接外。

　　边沿计算现在才刚刚开始吸引广泛的企业，我们已开始看到用例将其与技术可用性融会，使其成为一种实用的可延续选项。大多数企业还没有边沿计算的用例，但每一年都有更多的企业会遭到物联网和分析项目的推动。

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