数据驱动的资源管理和云计算的不久的将来（数据驱动管理的概念）

云计算提供的最大优点之一是能够针对需求进行自动扩大，这一功能将曾的容量计划转变成更连续的容量和资源管理周期。

　　云采取无疑是数字化转型的基石，对许多人来讲，它是快捷、可扩大的利用程序开发和交付的基础。各种范围和来自所有行业的公司都在争取公共云、私有云或混合云基础设施所提供的诸多好处。针对最近的一项研究，20%的企业计划在2018年将公共云支出增加一倍以上，71%的企业将公共云支出增加20%以上。

　　迁移到云真个企业通常寻求改良员工协作，确保冗余，提高安全性，并提高利用程序开发的变通性。云计算提供的最大优点之一是能够针对需求进行自动扩大，这一功能将曾的容量计划转变成更连续的容量和资源管理周期。

　　

　　云计算的作用

　　在数据中心方面，容量计划主要需要预估、购买和安装组织可能需要的最大数量的服务器。随着流量需求随即间变化，数据中心可以扩大或整合，但变化缓慢且繁琐。容量必须能够适应流量的短暂高峰，否则性能和正常运行时间会遭到负面作用。软件工程师实际上必须是“魔术师”，他们使用匹配利用程序需求的预估建模和流量驱动程序来限制资源，以肯定正确的容量。虽然计划工具多是有益的，但这类设置的复杂性使得大多数人采取“等到它崩溃”的方法来肯定上限是甚么。

　　借助云计算，可以更轻松地解决流量突提问题，由于现代企业可以快捷启动新服务和容量，从而明显改良用户体验。这类变通性允许组织斟酌预设的峰值或意外情况，例如历史上尽人皆知的“Slashdot”效应。不管是不是可预估，我们现在都可以构造利用程序来响应事件，由于云计算支持自动化和变通性。这类“无穷”容量和弹性基础设施的想法很吸引人，而像Terraform这样的devops流程和工具已提高了范围的可能性。举例来看，在NS1，我们的团队已构造了本质上是一个按钮操作，从头开始构造全部平台的新云部署。这个进程从之前需要数周或数月的时间已减少到几分钟。

　　许多云计算提供商都提供工具，例如AWS CloudFormation，以可重复的方式自动化和部署其他资源。针对预定的规范，这些工具将从模板中提供和配置新的堆栈和资源。但是这个进程仅限于服务提供商，而且局限于本地，这可能会限制实用性。

　　数据驱动的资源管理

　　组织正日趋走向前沿，利用混合和多云方法，其广泛散布的动态基础设施正在不断变化。因此，这种情况下，资源管理已成为一项延续的努力，需要全面了解容量和性能，而不单单是对一个区域或云实例的近视视野。针对实际利用程序指标衡量的实时分析为IT团队提供了部署新基础设施和管理资源使用所需的洞察力，以解决性能问题，利用程序需求，意外流量高峰乃至控制云计算提供商之间的本钱。数据可用于针对实际情况平衡资源之间的负载，乃至可以快捷启动新的云实例，以增加战略地理位置的容量，或针对需求移动基础设施，以便在边沿处理。高级团队还利用网络性能数据取得推动资源管理的其他见解。可以在互联网条件长时间缓慢或不可预估的时间和地点部署其他云实例。

　　云计算和资源管理的不久的将来

　　随着愈来愈多的企业采取混合云和多云方法，基础设施变得愈来愈分散和动态，对提供与供应商无关的全世界内部和外部条件的工具的需求将会增加。更多组织将开始关联来自丈量工具的数据，这些工具可提供实时可见性，和自动化决策制定和可重新部署资源以满足需求的工具。延续的资源计划将成为IT运营的重要组成部份。

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